Resumen: Existem atualmente uma série de ferramentas (modelos, sensores, produtos de deteção remota) de apoio à gestão da rega, mas que pelas suas especificidades técnicas, são difíceis de utilizar pelos agricultores ou serviços de extensão rural. Este trabalho apresenta o sistema de apoio à decisão IrrigaSys (irrigasys.maretec.org) que integra uma base de dados, um modelo baseado em processos físicos, imagens de satélite e uma interface gráfica online. Este sistema tem sido desenvolvido ao longo dos últimos 5 anos, prestando apoio à gestão da rega a cerca de 103 parcelas de 30 agricultores do perímetro de rega do Vale do Sorraia, Ribatejo, Portugal. Os dados necessários para correr o sistema são mínimos, sendo fornecidos diretamente pelo Agricultor ou por técnicos da Associação de Regantes e incluem a localização da parcela, a cultura a regar, as datas de sementeira e de colheita, a textura do solo, o método de rega e as dotações diárias ou semanais efetivamente aplicadas em cada parcela. Com base nesta informação, o sistema descarrega automaticamente os dados meteorológicos da estação mais próxima, juntamente com as respectivas previsões fornecidas pelo modelo MM5 para os 7 dias seguintes. Em seguida, procede ao cálculo do balanço da água no solo com o modelo MOHID-Land e das necessidades de rega para a semana seguinte. O cálculo do balanço de água do solo tem em conta as propriedades do solo, a fase da cultura e os coeficientes culturais, cuja informação está disponível na base de dados usada na gestão do serviço. A base de dados inclui também os resultados da calibração do modelo MOHID-Land para o milho e vinha. Os resultados são depois disponibilizados através da interface Web, de uma aplicação para telemóvel desenvolvida para o sistema Android, SMS e por email. No relatório fornecido são apresentados os resultados do balanço de água do solo desde o início da cultura, o calendário de rega recomendado para os dias seguintes e um mapa com um índice vegetativo (NDVI) da parcela. Este mapa é calculado automaticamente a partir do satélite Sentinel-2 e atualizado sempre que a área coberta por nuvens for inferior a 10%. O IrrigaSys tem tido boa aceitação por parte dos seus utilizadores, embora ainda tenha muito a melhorar. Como próximo passo, o serviço precisa de começar a identificar automaticamente o estado da cultura com base na informação obtida por satélite.