Evaluación de las pérdidas en patata durante su almacenamiento por punción y tecnología NIRS

Jarén Ceballos, Carmen (Dpto. Ingeniería, ETS Ingenieros Agrónomos, Universidad Pública de Navarra. Campus Arrosadia, 31006 Pamplona, España) ; Pérez-Roncal, Claudia (NEIKER-Tecnalia, Instituto Vasco de Investigación y Desarrollo Agrario. Campus Agroalimentario de Arkaute. Apto 46, E-01080, Vitoria, España) ; López-Maestresalas, Ainara ; Pérez-García, Raquel ; Arazuri Garín, Silvia ; Ruiz de Galarreta, Jose Ignacio

Resumen: Actualmente la industria alimentaria se enfrenta al reto de ofrecer a los consumidores productos de mayor calidad, cumpliendo los requisitos impuestos por los organismos reguladores en temas de seguridad alimentaria y trazabilidad.Los principales atributos de calidad en la patata que condicionan su aceptabilidad en el mercado son el tamaño, el aspecto general, el color y la textura, siendo los parámetros texturales los que se utilizan generalmente para controlar la calidad a lo largo de toda la cadena de valor. Por otro lado, el tiempo óptimo de cosecha, la variedad y el almacenamiento, son factores que condicionan el destino de los tubérculos y que tienen un impacto directo sobre su calidad.Tradicionalmente la textura se ha evaluado mediante análisis sensoriales o instrumentales, que son métodos destructivos y que requieren tiempo para su realización. En los últimos años, se han incorporado tecnologías rápidas y no destructivas como la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS), que ha demostrado ser una alternativa factible a los métodos analíticos empleados. Por ello, el objetivo de este trabajo se centra en estudiar la viabilidad de la tecnología NIRS y de ensayos texturales de punción para discriminar patatas en función de la calidad y el tiempo de conservación.Se utilizaron 250 patatas de 25 variedades diferentes (10 por variedad), que se conservaron refrigeradas (8°C; 90% HR) durante los 3 meses de ensayos. Cada dos semanas se analizaron 50 patatas (2 por variedad), determinando en cada día el peso y la textura (fuerza máxima (N) y pendiente (N mm-1)) mediante ensayos de punción con texturómetro. Además, los tubérculos se escanearon con un espectrofotómetro AOTF-NIR (1100-2300 nm) en cuatro puntos distintos, empleándose el espectro medio para los análisis. Por un lado, se analizaron estadísticamente los datos de peso y textura mediante un análisis de la varianza (ANOVA). Por otro, se realizó un análisis discriminante (DA) con las variables texturales y un análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) con los datos espectrales, aplicando diferentes pretratamientos, para conseguir diferenciar los tubérculos según el tiempo de almacenamiento.Se observó una disminución del peso medio y de las variables texturales de las patatas a los largo del almacenamiento, debido a la pérdida de humedad y, por tanto, de firmeza. El porcentaje de bien clasificados fue de un 40% para el DA desarrollado con las variables de textura, y de un 76,39% con el PLS-DA combinado con un pretratamiento de los datos con SNV y detrend.

Idioma: Español

DOI: 10.26754/c_agroing.2019.com.3438

Año: 2019

En: X Congreso Ibérico de Agroingeniería = X Congresso Ibérico de Agroengenharia : Libro de actas = Livro de atas