TAZ-TFM-2013-124


Dispositivo de interfaz de usuario orientado a enseñanza del habla por ordenador: caracterización acústica y diseño e implementación de aplicación interactiva

Arrúe Lobera, Álvaro
Miguel Artiaga, Antonio (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2013
Ingeniería Electrónica y Comunicaciones department, Teoría de la Señal y Comunicaciones area

Máster Universitario en Tecnología de la Información y Comunicaciones en Redes Móviles

Abstract: El aprendizaje del habla es un proceso considerado natural y sencillo en la especie humana. Sin embargo, es fruto de complejos procesos mentales y de maduración de vital importancia al tratarse de una de las primeras destrezas sociales adquiridas, base de futuros desarrollos cognitivos, intelectuales y emocionales. Problemas al aprender a hablar pueden suponer futuros retrasos en la educación, o dificultades en la integración social de los niños, especialmente en aquellos casos en los que se añade algún grado de discapacidad mental o física. Esta Tesis de Fin de Máster se centra en la caracterización de un dispositivo de interfaz de usuario para su utilización como herramienta orientada al reconocimiento automático del habla en entornos pedagógicos a través de aplicaciones informáticas. Para ello se han diseñado dos soluciones de software. La primera de ellas se centra en la creación de una plataforma base sobre la que desarrollar aplicaciones que hagan uso de toda la potencialidad de un dispositivo sensor orientado a la creación de interfaces naturales de usuario. Esta solución, además, ha servido de base para el desarrollo de herramientas y aplicaciones usadas a lo largo del mismo. La segunda es un reconocedor de palabras aisladas con el que evaluar las capacidades de dicho dispositivo en cuanto a sus capacidades de obtención de señales de audio y el procesado interno que sobre éstas realiza y cómo afectan a la acción de dicho reconocedor. Para poder llevar a cabo esta caracterización se ha creado una base de datos de señales de voz con diferentes locutores, posiciones y opciones de procesado de audio que han servido de base para la obtención de resultados cuantificables.


Free keyword(s): reconocimiento automático del habla (rah) ; reconocimiento de acciones humanas ; kinect ; cancelación de ruido ; conformado de haz ; procesado de señal
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master

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