Modelos de optimización entera mixta en análisis clúster con selección de variables

Urdin Bravo, Irene
Galé Pola, María del Carmen (dir.) ; Calvete Fernández, Herminia Inmaculada (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2021
Departamento de Métodos Estadísticos, Área de Estadística e Investigación Operativa

Graduado en Matemáticas

Resumen: En este trabajo se estudia un modelo de programación matemática que permite realizar de forma integrada un método de análisis clúster a la vez que un proceso de selección de las variables que son más significativas para determinar los grupos resultados del análisis clúster. El modelo estudiado está diseñado para trabajar con variables binarias. Se estudia además otro procedimiento estadístico adicional, que también realiza conjuntamente un método de agrupamiento y otro de dimensión de la reducción del conjunto de variables, aunque desde un enfoque un poco diferente, con el fin de comparar los resultados obtenidos con ambos modelos, el de programación lineal y el estadístico. Ambos métodos se aplican sobre dos colecciones de datos diferentes y se estudian los resultados.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado