Factores predictivos de fenómeno de Raynaud secundario en una primera visita

Forga Gracia, Mario
Perez Conesa, Mercedes Pilar (dir.)

Universidad de Zaragoza, MED, 2019

Máster Universitario en Iniciación a la Investigación en Medicina

Resumen: Introducción. El fenómeno de Raynaud es uno de los principales motivos de consulta en una unidad de enfermedades autoinmunes. Las zonas típicamente afectadas son los dedos de las manos y de los pies. La forma de presentación clásica consiste en cambios en la coloración de los dedos en tres fases secuenciales: palidez, cianosis y eritema. La mayoría son de origen primario. Sin embargo, en algunos casos este fenómeno es secundario a una enfermedad sistémica, generalmente de origen autoinmune, como la esclerodermia. Hipótesis y objetivos. Existen ciertos datos clínicos en los pacientes diagnosticados de fenómeno de Raynaud que pueden hacernos sospechar de enfermedad secundaria ya en una primera visita médica especializada. El objetivo principal del estudio consiste en definir alguno de estos factores predictivos de Raynaud secundario. Material y métodos. Estudio analítico, observacional, longitudinal y retrospectivo. Se recogen pacientes de la base de datos de la Unidad de Enfermedades Autoinmunes Sistémicas del servicio de Medicina Interna del H.U. Miguel Servet de Zaragoza atendidos en una primera visita por fenómeno de Raynaud a estudio, durante los años 2016, 2017 y 2018. Las variables estudiadas como posibles predictores de Raynaud secundario son: artralgias o artritis, “dedo en salchicha”, afectación de pies, afectación del pulgar, úlceras digitales, esclerodactilia, afectación cutánea, xerostomía o xeroftalmia y “livedo reticularis”. Los datos se analizaron en el programa estadístico SPSS Statistics. Resultados. Las variables que demostraron significación estadísticas entre los dos grupos de Raynaud fueron el “dedo en salchicha” (p=0.044), las úlceras digitales (p=0.001) y la esclerodactilia (p=0.00). Conclusiones. El “dedo en salchicha”, la esclerodactilia y las úlceras digitales constituyen factores predictivos de Raynaud secundario.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master