TAZ-TFM-2018-616


Análisis del índice Triglicéridos/Glucosa en una muestra de pacientes ingresados por descompensación de insuficiencia cardíaca

Alda Lozano, Alicia
Garcés Horna, Vanesa (dir.)

Universidad de Zaragoza, MED, 2018
Medicina, Psiquiatría y Dermatología department, Medicina area

Máster Universitario en Iniciación a la Investigación en Medicina

Abstract: Introducción: La insuficiencia cardíaca (IC) es un problema de Salud Pública con una prevalencia entorno al 1-2% en países desarrollados y con una elevada mortalidad a pesar de los avances terapéuticos alcanzados. Se han estudiado diversos biomarcadores en IC con utilidad diagnóstica y pronóstica, siendo el péptido natriurético cerebral (BNP) el de mayor importancia clínica. Luego existen otros muchos biomarcadores con potencial utilidad fisiopatológica, pero de escasa aplicación práctica, por lo que siguen siendo necesarios nuevos biomarcadores que ayuden en el manejo de IC. La DM y la resistencia a la insulina (RI) son factores de riesgo independientes para el desarrollo de IC. Para la medición de RI se están desarrollando nuevos métodos indirectos, entre ellos destaca el índice triglicéridos/glucosa (TyG). Hipótesis: Dada la elevada prevalencia de DM y resistencia a la insulina en pacientes con IC, se plantea si el índice TyG podría utilizarse como marcador pronóstico en los pacientes con IC. Objetivos: Calcular los valores del índice TyG en una cohorte de pacientes con IC. Y analizar si dichos valores se correlacionan con diferencias pronósticas en términos de mortalidad y reingresos. Material y métodos: Estudio observacional y retrospectivo, constituido por una muestra de 278 pacientes que habían sufrido un episodio de descompensación de IC que había motivado ingreso en servicio de Medicina Interna de HCU Lozano Blesa desde 2010 hasta febrero de 2018. Se analizaron diversas variables basales de los pacientes en fase de descompensación y se realizó un seguimiento con un control al mes y al año del primer episodio de descompensación. Se intentó relacionar el índice TyG con el riesgo de exitus y de descompensaciones durante el período de tiempo analizado. Resultados: Se calculó el índice TyG, obteniendo un valor medio 8,56 ± 0,57. No se encontraron diferencias significativas en los valores ni según sexo ni según FEVI. En cambio, sí fueron significativas las diferencias encontradas en el porcentaje de exitus al mes, siendo mayor en los pacientes con valores inferiores (p: 0,045). En el análisis de supervivencia se objetivó una mayor supervivencia de forma significativa en el grupo con niveles superiores (log-rank: 0,035). Discusión: Los resultados obtenidos podrían explicarse con la paradoja de la obesidad, ya que se ha visto que en pacientes con IC crónica la obesidad y el sobrepeso se asocian a una mayor supervivencia, en comparación con aquellos con normopeso. Conclusión: El índice TyG es un marcador subrogado de resistencia a la insulina que se ha visto que es más elevado en individuos con diabetes y obesidad. En la muestra estudiada se ha observado que aquellos pacientes con valores superiores presentaban una menor tasa de exitus al mes y una mayor supervivencia al año de seguimiento. Parece conveniente dada la sencillez para su cálculo en seguir investigando en su potencial valor como biomarcador en IC, así como analizar si las variaciones en su valor proporcionan mayor información pronóstica

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master
Notas: Introduction: Heart Failure (HF) is a health public problem, and its prevalence is around 1-2% in developed countries. It has a high mortality rate despite therapeutic developments. Many biomarkers, which have prognostic and therapeutic usefulness, have been studied in HF. The B type natriuretic peptide (BNP) has the mayor clinically significance. Then, there are many other biomarkers with potential physiopathological usefulness, but they have little practical application, so that new biomarkers are still needed to help in the management of HF. Diabetes and insulin resistance are risk factor independent for development of HF. Several new methods for measuring insulin resistance are been developed, one of them is the Triglycerides-Glucose index. Hypothesis: DM and insulin resistance have a high prevalence in patients with HF, so we hypothesized whether the TyG index could be used as a prognostic marker in patients with HF. Objective: Calculate the TyG index in a cohort of patients with HF. And then valuate the potential association between TyG index and HF. Material and methods: Observational and retrospective study, constituted by a sample of 278 patients who had suffered an episode of HF decompensation due to it, they had admitted to the Internal Medicine service of HCU Lozano Blesa from 2010 to February 2018. Several baseline variables of the patients were analyzed. Then, a follow-up was carried out with a control at month and year of the first episode of decompensation. We relate the TyG index with the risk of death and decompensation during the period of time analyzed. Results: The TyG index was calculated, obtaining an average value of 8.56 ± 0.57. The differences which we found, weren’t statistically significant neither according to sex nor according to EF. On the other hand, the differences found in the percentage of death per month were significant, being higher in patients with lower values (p: 0.045). In the analysis of survival, a greater survival was observed in a significant way in the group with higher levels (log-rank: 0.035). Discussion: The results which we had obtained can be explained with the obesity paradox, in the setting of chronic HF, overweight and mild to moderate obesity is associated with substantially improved survival compared to normal-weight patients. Conclusion: The TyG index is a subrogated marker of insulin resistance that has been found to be highest in individuals with diabetes and obesity. In the sample studied, it was observed that those patients with higher values had a lower rate of death at one month and a higher survival during one year of follow-up. It seems convenient given the simplicity for its calculation in continuing to investigate its potential value as a biomarker in HF, as well as to analyze whether variations in its value provide more prognostic information.

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