| TAZ-TFM-2022-027 |
Control de la estimulación eléctrica funcional (FES) mediante el uso del electroencefalograma (EEG) como método de rehabilitación motora.
Pampliega Sanz, Laura
López Larraz, Eduardo (dir.)
Artacho Terrer, Juan Manuel (ponente)
Universidad de Zaragoza,
EINA,
2022
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica
Resumen: La estimulación eléctrica funcional (FES) es una herramienta comúnmente utilizada para la rehabilitación de pacientes que sufren parálisis motora en sus extremidades tras un ictus o una lesión medular. La FES se puede integrar en interfaces cerebro computador (BCI) para facilitar el movimiento de miembros paralizados en estos pacientes. Este tipo de terapia ha mostrado resultados rehabilitadores muy prometedores. Se ha demostrado que la neurorrehabilitación es más efectiva cuando la FES es controlada en tiempo real mediante el electroencefalograma (EEG). Los impulsos eferentes desde el cerebro junto con los impulsos aferentes desde los nervios periféricos favorecen la plasticidad de los circuitos neuronales. Una importante limitación de este tipo de sistemas que combinan EEG y FES es la contaminación que se genera en el EEG durante la aplicación de la estimulación y que enmascara la señal cerebral de interés. En este estudio se propone una metodología para minimizar esta contaminación causada por la FES y se implementa un pipeline de procesamiento que puede ser usado para controlar la estimulación eléctrica funcional en la extremidad superior mediante el EEG en tiempo real. El método propuesto se ha validado en un estudio con 30 participantes sanos para tres tecnologías diferentes de adquisición de señal (EEG seco, EEG basado en agua y EEG textil). Los resultados muestran que, con la metodología desarrollada, es factible eliminar casi en su totalidad el artefacto de estimulación en el EEG, lo que permitiría integrar el control en tiempo real de la estimulación FES mediante actividad cerebral.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master
Notas: Resumen disponible también en inglés. Con la colaboración de la empresa Bitbrain.
Enlace permanente:
El registro pertenece a las siguientes colecciones:
Trabajos académicos > Trabajos Académicos por Centro > Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Trabajos académicos > Trabajos fin de máster