Resumen: Buscamos desarrollar un sistema para monitorizar las variables climáticas en tiempo real, con el objetivo de detectar precozmente las condiciones para el desarrollo de enfermedades fúngicas en cultivos agrícolas de frutales y viña, para minimizar el daño producido por estas enfermedades, y reducir el uso de pesticidas. Para ello, en el marco de la empresa Agroprediccion, se ha diseñado y construido un dispositivo electrónico alimentado por batería recargable, capaz de obtener información de un sensor de temperatura y humedad, y otro de humectación de hoja, en un entorno remoto. Además, este dispositivo es capaz de enviar la información a la nube de forma desatendida mediante las redes de telefonía móvil de tipo NB-IoT, LTE-M y GSM, y utilizando el protocolo de mensajería MQTT en la capa de aplicación. También se ha desplegado en la nube un broker MQTT, al que se conecta el dispositivo, y un servidor Node.js que hemos desarrollado, que se conecta al broker MQTT y se encarga de procesar los mensajes recibidos para almacenarlos en una base de datos PostgreSQL. Así mismo, este servidor permite crear y consultar en base de datos, mediante una API REST, usuarios, clientes, o fincas, entre otras cosas. Por último, se ha creado una interfaz de usuario que se comunica con el servidor Node.js, y permite iniciar sesión a un usuario, crear y consultar fincas, puntos geográficos de instalación para los dispositivos sensores y visualizar de forma gráfica la información del histórico de temperatura y humedad de los dispositivos asociados a una finca.