Perfiles analíticos pre-configurados en insuficiencia cardiaca: implementación y uso en el Sistema Nacional de Salud Español

Almenar Bonet, L. ; Blasco Peiró, M. T. (Universidad de Zaragoza) ; Laiz Marro, B. ; Camafort Babkowski, M. ; Buño Soto, A. ; Crespo-Leiro, M. G.

Resumen: Objetivos: El uso de los perfiles analíticos pre-configurados (PAPs) en el contexto de la insuficiencia cardíaca (IC) podría ayudar a realizar un mejor manejo clínico y gestión eficiente del paciente. Los objetivos del estudio son entender el grado actual de implantación de los PAPs en el manejo de la IC en España y conocer la opinión de expertos sobre los mismos, prestando particular atención a los parámetros del metabolismo del hierro. Métodos: Se recopiló la opinión de expertos en IC en tres fases. FASE 1: nivel de implantación de los PAPs (n=40). FASE 2: ventajas y desventajas de su uso (n=12). FASE 3: grado de conformidad con la composición de tres PAPs específicos de IC (perfil de evaluación inicial, perfil de seguimiento y perfil de novo; n=16). Resultados: Un 62, 5% de los hospitales hacen uso de PAPs para el manejo clínico de la IC, sin encontrarse asociación con su nivel de referencia (p=0, 132), localización (p=0, 486) o presencia de Unidad de Insuficiencia Cardíaca (p=0, 737). Los expertos opinaron que emplear los PAPs en la práctica clínica presenta más ventajas que inconvenientes (8 vs. 3), resaltando los beneficios sobre el diagnóstico. Se identificaron un total de 3 motivaciones y 3 barreras para la implantación de los PAPs. Los expertos valoraron positivamente la composición de los 3 PAPs de IC propuestos. Conclusiones: La estandarización y homogenización de las pruebas de diagnóstico y seguimiento en los pacientes con IC es un área de mejora en los hospitales españoles analizados, a pesar de que los expertos consultados se han mostrado partidarios de su utilización.

Idioma: Español

DOI: 10.1515/almed-2021-0076

Año: 2022

Publicado en: Advances in laboratory medicine 3, 1 (2022), 71-78
ISSN: 2628-491X

Factor impacto CITESCORE: 0.7 - Social Sciences (Q3) - Health Professions (Q4) - Medicine (Q4)

Factor impacto SCIMAGO: 0.199 - Medical Laboratory Technology (Q3) - Medicine (miscellaneous) (Q4) - Education (Q4)

Tipo y forma: Article (Published version)

Área (Departamento): Area Medicina (Dpto. Medicina, Psiqu. y Derm.)