TAZ-TFM-2022-198


Búsqueda semnántica mediante lenguaje natural en un corpus de noticias utilizando métodos de Deep Learning.

Cristóbal Yagüe, María
Miguel Artiaga, Antonio (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2022
Ingeniería Electrónica y Comunicaciones department, Teoría de la Señal y Comunicaciones area

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación

Abstract: El presente trabajo Fin de Máster se basa en los siguientes objetivos: - Estudio de bibliografía de procesado de lenguaje natural con redes neuronales - Desarrollo de un modelo de comparación de textos mediante redes neuronales - Estudio de técnicas de aumento de datos para texto en redes neuronales - Desarrollo de sistema de búsqueda semántica en un corpus de noticia basada en lenguaje natural - Estudio del mecanismo de atención para aportar valor a los resultados obtenidos en la búsqueda.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master

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Academic Works > Trabajos Académicos por Centro > escuela-de-ingeniería-y-arquitectura
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