TAZ-TFM-2022-198


Búsqueda semnántica mediante lenguaje natural en un corpus de noticias utilizando métodos de Deep Learning.

Cristóbal Yagüe, María
Miguel Artiaga, Antonio (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2022
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación

Resumen: El presente trabajo Fin de Máster se basa en los siguientes objetivos: - Estudio de bibliografía de procesado de lenguaje natural con redes neuronales - Desarrollo de un modelo de comparación de textos mediante redes neuronales - Estudio de técnicas de aumento de datos para texto en redes neuronales - Desarrollo de sistema de búsqueda semántica en un corpus de noticia basada en lenguaje natural - Estudio del mecanismo de atención para aportar valor a los resultados obtenidos en la búsqueda.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master

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