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000125124 037__ $$aTAZ-TFG-2022-3384
000125124 041__ $$aspa
000125124 1001_ $$aGracia Arrondo, Marcos
000125124 24200 $$aDiscrete time martingales and applications.
000125124 24500 $$aMartingalas en tiempo discreto y aplicaciones.
000125124 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000125124 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000125124 520__ $$aEl trabajo consta de tres capítulos: esperanza condicional, martingalas y aplicaciones en la matemática financiera. <br />En el primero de ellos introduciremos la definición de esperanza condicional con respecto a una sigma álgebra y estudiaremos sus propiedades más importantes, que nos recuerdan a las de la esperanza; como por ejemplo linealidad, monotonicidad, "smoothing", teoremas de la convergencia monótona y dominada y teorema del producto. Este capítulo es instrumental para el siguiente. <br />En el segundo definiremos el concepto de martingalas (submartingalas y supermartingalas) y estudiaremos sus propiedades. El fin de este capítulo es estudiar la convergencia de las martingalas.<br />Por último estudiaremos la aplicación de las martingalas en la matemática financiera. Veremos el modelo simple de mercado, donde el inversor posee d+1 activos, cada uno con un riesgo y un precio, que cambian con el tiempo. Esto nos lleva a estrategias de compraventa de arbitraje, las cuales nos otorgan un beneficio con activos sin riesgo. Por último estudiaremos mercados completos y opciones, concentrándonos en las opciones europeas.<br /><br />
000125124 521__ $$aGraduado en Matemáticas
000125124 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000125124 700__ $$aAdell Pascual, José Antonio$$edir.
000125124 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMatemática Aplicada$$cMatemática Aplicada
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