MODELOS BAYESIANOS PARA SERIES TEMPORALES CLIMÁTICAS

Torcal Villadangos, Javier
Asín Lafuente, Jesús (dir.) ; Castillo Mateo, Jorge (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2022
Departamento de Métodos Estadísticos, Área de Estadística e Investigación Operativa

Graduado en Matemáticas

Resumen: Este TFG trata sobre la modelización de series temporales climáticas dentro del paradigma bayesiano. Se ha tomado como referencia el trabajo previo de Castillo-Mateo et al. donde se propone un modelo espacio-temporal para series temporales climáticas en la región de Aragón y en los meses de Mayo a Septiembre.
En cambio, en este trabajo se considerarán series obtenidas en observatorios situados en diferentes ciudades españolas y tendrán un carácter anual. Las innovaciones respecto al trabajo de referencia son que se considerarán interacciones entre algunos términos que conforman el modelo y que se buscará modelar también la varianza para intentar explicar el carácter estacional de nuestras series.
Para ello se comenzará fundamentando la estadística bayesiana, se propondrá un procedimiento para modelizar series temporales climáticas y se mostrarán los resultados obtenidos de la aplicación de dicho procedimiento a series recogidas en observatorios situados en Soria, Zaragoza y Bilbao. Uno de los principales objetivos será estudiar los signos del cambio climático en cada ciudad y se darán estimaciones del calentamiento en cada una. Se concluirá con una comparación de los resultados obtenidos con el trabajo de referencia.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado