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000125597 037__ $$aTAZ-TFG-2022-1974
000125597 041__ $$aspa
000125597 1001_ $$aIbáñez Trallero, Pablo
000125597 24200 $$aFast Fourier Transform
000125597 24500 $$aLa transformada rápida de Fourier
000125597 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000125597 500__ $$aResumen disponible también en inglés
000125597 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000125597 520__ $$aLa Transformada de Fourier se ha convertido en una poderosa herramienta analítica en varios campos de la matemáticas y las ciencias aplicadas. Desde sus inicios con la ecuación del calor, la importancia del Análisis de Fourier ha alcanzado áreas como el procesamiento de señales, la mecánica cuántica o las ecuaciones diferenciales parciales, resolviendo muchos problemas de la física matemática clásica. En términos generales, el Análisis de Fourier estudia cómo las funciones generales se pueden descomponer en series de funciones trigonométricas (series de Fourier); encontrando condiciones generales para asegurar la existencia de dichas series y proporcionando resultados de convergencia.<br />En este trabajo, derivaremos desde el origen, paso a paso, un método para obtener aproximaciones de los coeficientes de Fourier de una función, dado un muestreo finito de la misma. Además, llevaremos este método a la práctica de manera eficiente con uno de los algoritmos más importantes del último siglo, la Transformada Rápida de Fourier (FFT). Partiremos y analizaremos este algoritmo, estudiando las peculiaridades que justifican su eficiencia. <br /><br />
000125597 521__ $$aGraduado en Matemáticas
000125597 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000125597 700__ $$aFrancés Román, Ángel Ramón$$edir.
000125597 700__ $$aBernués Pardo, Julio$$edir.
000125597 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMatemáticas$$cAnálisis Matemático
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