Desarrollo de herramienta de Aprendizaje Automático para detección de cáncer de pulmón.

Teruel Arauzo, Ricardo
Ayensa Jiménez, Jacobo (dir.) ; Doblaré Castellano, Manuel (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2022
Departamento de Ingeniería Mecánica, Área de Mec. de Medios Contínuos y Teor. de Estructuras

Máster Universitario en Ingeniería Biomédica

Resumen: En este trabajo se ha creado una herramienta que, a partir del TAC de un paciente, detecta sus nódulos, analiza las características de estos y da un diagnóstico sobre si padece o no cáncer. A diferencia de otros algoritmos de clasificación, de caja negra, que también cumplimentan a esta tarea, la herramienta generada en este trabajo se ha diseñado en base a la transparencia. Los nodos detectados, sus características, y los conjuntos de nódulos y características que más relevantes han sido para el diagnóstico, quedan a disposición del médico. De esta forma, el diagnóstico es explicable tanto para el médico como el paciente. Por último, la idea de uso de esta herramienta es que facilitar el trabajo del médico, no sustituirlo.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master