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000134145 037__ $$aTAZ-TFG-2023-4734
000134145 041__ $$aspa
000134145 1001_ $$ade la Asunción Deza, Álvaro
000134145 24200 $$aHausdorff dimension in the probability distribution space using information theory techniques
000134145 24500 $$aDimensión de Hausdorff en el espacio de distribuciones de probabilidad con técnicas de teoría de la información
000134145 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023
000134145 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000134145 520__ $$aEl objetivo de este trabajo es iniciar el estudio de los ejemplos relevantes de aplicación del principio punto a conjunto en el espacio de medidas de probabilidad. A lo largo del primer capítulo introducimos la métrica que vamos a utilizar: la métrica de Prokhorov. Probamos que el conjunto de medidas de probabilidad junto con esta métrica forma un espacio métrico, que además hereda algunas características del conjunto original. En el segundo capítulo estudiamos cómo aplicar el principio punto a conjunto para caracterizar las dimensiones fractales de un conjunto de dicho espacio en base a las dimensiones relativizadas de sus medidas. Finalizamos con un capítulo en el que detectamos una serie de casos de dimensión 0.<br /><br />
000134145 521__ $$aGraduado en Matemáticas
000134145 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000134145 700__ $$aMayordomo Cámara, Elvira$$edir.
000134145 700__ $$aSangüesa Lafuente, Carmen$$edir.
000134145 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c
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