TAZ-TFM-2024-1390


Caracterización de la vegetación en el geo-parque Montañas de Courel mediante LiDAR e imágenes Sentinel-2

Gayo Febrero, Marta
de la Riva Fernández, Juan (dir.) ; Andrés Visús, Víctor (dir.)

Universidad de Zaragoza, FFYL, 2024
Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio,

Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección

Resumen: Este trabajo de fin de máster se centra en la caracterización de la vegetación del Geoparque Mundial de la UNESCO Montañas do Courel mediante el uso integrado de datos LiDAR e imágenes Sentinel-2. El estudio emplea datos LiDAR-PNOA de la segunda cobertura (2015-2021) y datos LiDAR de alta resolución obtenidos mediante vuelos con dron sobre varias parcelas seleccionadas por su representatividad de los diferentes ambientes forestales existentes en área de estudio. Se utilizan técnicas avanzadas de procesamiento de datos LiDAR para extraer métricas como el per-centil 99 de altura, el porcentaje de cubrimiento y la varianza, con el fin de obtener información detallada sobre la estructura vertical y horizontal del dosel forestal. Complementariamente, se analizan imágenes Sentinel-2 aplicando la transformación Tasseled Cap para obtener información sobre brillo, verdor y humedad de la vegetación. El proceso metodológico también incluye la ge-neración de modelos digitales de elevación, cálculo de métricas forestales y análisis estadístico para el estudio e interpretación de los datos. Este trabajo busca caracterizar la diversidad de ambientes vegetales del Geoparque, así como, de forma secundaria, identificar el estado de los bosques maduros. La integración de datos de teledetección de diferentes fuentes permite una caracterización precisa y detallada de la estructura, composición y distribución espacial de la vegetación del Geoparque, resultados que podrían ser útiles para la gestión y conservación de esta área en el futuro.


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master

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