EPDIFF-JF-NET: Adjoint Jacobi Fields for Diffeomorphic Registration Networks
Ramón Júlvez, Ubaldo (Universidad de Zaragoza) ; Hernández Giménez, Mónica (Universidad de Zaragoza) ; Mayordomo Cámara, Elvira (Universidad de Zaragoza)
Resumen: This paper presents a deep learning unsupervisedapproach for diffeomorphic image registrationcalled EPDiff-JF-Net. We propose a novel paralleltransport layer to compute the gradients necessaryfor training with adjoint Jacobi fields. We test ourmethod on two independent brain MRI datasets andobtain state-of-the-art results.
Idioma: Inglés
DOI: 10.26754/jjii3a.202410613
Año: 2024
Publicado en: Jornada de jóvenes investigadores del I3A 12 (2024), [2 pp.]
ISSN: 2341-4790
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T64-20R
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/PID2019-104358RB-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/PID2022-138703OB-I00
Tipo y forma: Article (Published version)
Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. You may not use the material for commercial purposes.
Exportado de SIDERAL (2024-12-12-12:44:20)
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Idioma: Inglés
DOI: 10.26754/jjii3a.202410613
Año: 2024
Publicado en: Jornada de jóvenes investigadores del I3A 12 (2024), [2 pp.]
ISSN: 2341-4790
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T64-20R
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/PID2019-104358RB-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/PID2022-138703OB-I00
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