Impulsando la Educación Superior con IAGen: oportunidades y retos para docentes

Escario, Ines (Universidad de Zaragoza) ; García, Alejandro ; Ripollés, María ; Arriaga, Cristina ; Cáceres González, Pilar A. ; García Cumbreras, Miguel Ángel

Resumen: La Inteligencia Artificial generativa (IAGen), con su capacidad para crear contenido original y simular interacciones humanas, está transformando diversos sectores, incluida la educación superior. Este artículo señala los principales usos y retos y revela las percepciones, desafíos y oportunidades en torno a su implementación en la educación superior. A partir de una encuesta realizada a docentes de las universidades pertenecientes a la Red Estatal de Docencia Universitaria (REDU) se revelan diferentes percepciones, desde el entusiasmo por el potencial de la IAGen para personalizar el aprendizaje y automatizar tareas, hasta la preocupación por sus implicaciones éticas y pedagógicas, como el plagio y la dependencia de la tecnología. Los usos de la IAGen incluyen la generación de contenido educativo, la retroalimentación automatizada y la creación de entornos de aprendizaje inmersivos. Entre los desafíos destacan las barreras institucionales, la falta de acceso a recursos actualizados y las dificultades para integrar la IAGen en la práctica docente de manera efectiva y ética. Los docentes desean recibir formación específica sobre IAGen, tanto en aspectos técnicos como pedagógicos, para aprovechar su potencial y mitigar sus riesgos. Estas conclusiones apuntan a la necesidad de abordar los desafíos identificados y promover la formación del profesorado para aprovechar al máximo el potencial de la IAGen en la educación superior. La investigación futura profundizará en la comprensión de las percepciones y necesidades del profesorado y en el desarrollo de estrategias efectivas para la implementación de la IAGen en el contexto universitario, teniendo en cuenta tanto sus beneficios como sus desafíos.

Idioma: Español

DOI: 10.4995/redu.2024.22065

Año: 2024

Publicado en: REDU. Revista de Docencia Universitaria 22, 2 (2024), 137-157
ISSN: 1887-4592

Tipo y forma: Article (Published version)

Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)