Resumen: Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en el desarrollo de una plataforma para la emulación de redes Time-Sensitive Networking (TSN) sobre Mininet y en la validación de la plataforma como mecanismo para el despliegue de planificaciones TSN resultado de planificadores. Estas planificaciones garantizan cotas deterministas de latencia para los flujos de la red en la capa de enlace. El trabajo desarrollado ha permitido identificar aspectos clave en la implementación de redes TSN, y también limitaciones de los componentes TSN en la plataforma de emulacióon. Como parte del desarrollo de la plataforma se ha desarrollado una metodología para la caracterización de la plataforma, que permite caracterizar los distintos componentes con un impacto mínimo. Esta metodología se ha utilizado a continuación para analizar el impacto de la plataforma hardware subyacente sobre los resultados de cálculo de latencias, analizando diferentes configuraciones de kernel y hardware sobre sistemas con capacidades distintas. Este trabajo ha contribuido a la creación de una plataforma novedosa de emulación para el despliegue de casos de uso TSN cubriendo aspectos no considerados o no detallados en trabajos previos. La metodología, experimentaciín y conclusiones de este TFG se van a presentar próximamente en la confrencia Time Sensitive Networking and Applications (TSN&A;) 2024,principal foro internacional anual de la industria y academia sobre TSN, a donde se envió y en donde fue aceptada la comunicación correspondiente.