000149480 001__ 149480 000149480 005__ 20250127135743.0 000149480 037__ $$aTAZ-TFG-2024-3501 000149480 041__ $$aspa 000149480 1001_ $$aJiménez Omeñaca, David 000149480 24200 $$aBayesian hierarchical models for the analysis of space-time data 000149480 24500 $$aModelos jerárquicos bayesianos para el análisis de datos espacio-temporales 000149480 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024 000149480 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000149480 520__ $$aEl objetivo principal del presente trabajo es introducir los conceptos básicos de los modelos espaciotemporales así como las técnicas utilizadas en los algoritmos INLA para afrontarlos. Por último, se<br />obtendrán modelos para el análisis de la temperatura máxima diaria en Aragón durante el periodo de 1956<br />a 2015, con el objetivo de estudiar el posible efecto del cambio climático en la Comunidad Autónoma.<br /><br /> 000149480 521__ $$aGraduado en Matemáticas 000149480 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000149480 691__ $$a11 13 15 000149480 692__ $$aSe analiza el efecto del cambio climático en la Comunidad Autónoma de Aragón 000149480 700__ $$aCebrián Guajardo, Ana C.$$edir. 000149480 700__ $$aCastillo Mateo, Jorge$$edir. 000149480 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos$$cEstadística e Investigación Operativa 000149480 8560_ $$f825068@unizar.es 000149480 8564_ $$s2285965$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/149480/files/TAZ-TFG-2024-3501.pdf$$yMemoria (spa) 000149480 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:149480$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000149480 950__ $$a 000149480 951__ $$adeposita:2025-01-27 000149480 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000149480 999__ $$a20240710215315.CREATION_DATE