Generación de piezas audiovisuales a través de agentes autónomos

García Cutando, María
Lleida Solano, Eduardo (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2024
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación

Resumen: A lo largo del tiempo, la humanidad ha desarrollado estructuras para gestionar grandes volúmenes de datos, desde simples repositorios hasta sistemas digitales avanzados, reconociendo la necesidad de mecanismos eficaces para la búsqueda y recuperación de información. En la actualidad, con el aumento masivo de contenido audiovisual, estas soluciones son especialmente relevantes para su preservación, organización y acceso. Sin embargo, persisten retos como la sobrecarga de datos, la precisión en las búsquedas y la eficiencia en la recuperación de información a través de múltiples formatos. Este trabajo estudia las posibilidades que ofrecen las tecnologías emergentes para superar estas limitaciones, evaluando su efectividad en bases de datos ampliamente reconocidas. En particular, se explora la búsqueda multimodal, que permite recuperar recursos audiovisuales a partir de guiones textuales, representando el contenido visual y textual en un espacio vectorial común. Se aplican técnicas como la segmentación semántica, para reducir el volumen de datos y conservar solo la información más relevante, y la búsqueda semántica, que obtiene resultados conceptualmente similares. Un componente central es el uso de agentes autónomos basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs), capaces de interpretar consultas complejas, como guiones, identificar las herramientas necesarias y ejecutar las tareas para facilitar la generación de piezas audiovisuales. Todo esto se integra en una interfaz de usuario que optimiza los procesos de búsqueda y recuperación, con especial aplicación en el ámbito periodístico.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master