000152390 001__ 152390 000152390 005__ 20250401114421.0 000152390 037__ $$aTAZ-TFM-2024-1140 000152390 041__ $$aspa 000152390 1001_ $$aGarcía Cutando, María 000152390 24200 $$aGeneration of audiovisual pieces through autonomous agents 000152390 24500 $$aGeneración de piezas audiovisuales a través de agentes autónomos 000152390 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024 000152390 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000152390 520__ $$aA lo largo del tiempo, la humanidad ha desarrollado estructuras para gestionar grandes volúmenes de datos, desde simples repositorios hasta sistemas digitales avanzados, reconociendo la necesidad de mecanismos eficaces para la búsqueda y recuperación de información. En la actualidad, con el aumento masivo de contenido audiovisual, estas soluciones son especialmente relevantes para su preservación, organización y acceso. Sin embargo, persisten retos como la sobrecarga de datos, la precisión en las búsquedas y la eficiencia en la recuperación de información a través de múltiples formatos. Este trabajo estudia las posibilidades que ofrecen las tecnologías emergentes para superar estas limitaciones, evaluando su efectividad en bases de datos ampliamente reconocidas. En particular, se explora la búsqueda multimodal, que permite recuperar recursos audiovisuales a partir de guiones textuales, representando el contenido visual y textual en un espacio vectorial común. Se aplican técnicas como la segmentación semántica, para reducir el volumen de datos y conservar solo la información más relevante, y la búsqueda semántica, que obtiene resultados conceptualmente similares. Un componente central es el uso de agentes autónomos basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs), capaces de interpretar consultas complejas, como guiones, identificar las herramientas necesarias y ejecutar las tareas para facilitar la generación de piezas audiovisuales. Todo esto se integra en una interfaz de usuario que optimiza los procesos de búsqueda y recuperación, con especial aplicación en el ámbito periodístico.<br /> 000152390 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación 000152390 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000152390 691__ $$a9 000152390 692__ $$aEste proyecto contribuye al ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructuras) al promover la investigación tecnológica y facilitar el acceso a la información y a los avances en innovación, impulsando así el desarrollo en sectores como el periodismo. 000152390 700__ $$aLleida Solano, Eduardo$$edir. 000152390 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones 000152390 8560_ $$f774491@unizar.es 000152390 8564_ $$s5077836$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/152390/files/TAZ-TFM-2024-1140.pdf$$yMemoria (spa) 000152390 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:152390$$pdriver$$ptrabajos-fin-master 000152390 950__ $$a 000152390 951__ $$adeposita:2025-04-01 000152390 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cEINA 000152390 999__ $$a20240905121855.CREATION_DATE