000152452 001__ 152452
000152452 005__ 20250401114421.0
000152452 037__ $$aTAZ-TFM-2024-514
000152452 041__ $$aspa
000152452 1001_ $$aFernández da Silva, Marco
000152452 24200 $$aStudy of the definition of the basic reproductive number in finite populations and their impact on network-based systems of interaction.
000152452 24500 $$aEstudio de la definición del número reproductivo básico en poblaciones finitas y su impacto en sistemas basados en redes de interacción.
000152452 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024
000152452 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000152452 520__ $$aEl número reproductivo básico, comúnmente denotado como R_0, es una medida esencial en la dinámica de sistemas de difusión en poblaciones, como epidemias o la propagación de ideas. Aunque esta medida está bien definida en poblaciones infinitas, surgen desafíos significativos cuando el sistema es finito. Además, cuando las interacciones se describen mediante redes, los efectos de competencia introducidos por el número limitado de contactos pueden alterar drásticamente la dinámica del sistema, generando complejidades adicionales. A pesar de su importancia, la investigación sobre este problema en poblaciones finitas ha sido limitada y subexplorada. <br />Este trabajo se propone realizar una exploración exhaustiva de las diversas formas de definir y medir el número reproductivo básico en simulaciones computacionales tanto para sistemas finitos como infinitos. Estas medidas se compararán con los resultados analíticos clásicos con el fin de identificar los factores clave que influyen en su comportamiento. Para lograr este objetivo, se emplearán múltiples técnicas de simulación, que incluirán algoritmos de Gillespie, simulaciones de Monte Carlo y soluciones de Runge-Kutta clásicas.<br />El objetivo final de esta investigación es encontrar una definición más robusta de R_0 que pueda aplicarse a sistemas de cualquier tipo, mejorando nuestra comprensión de la propagación de fenómenos en poblaciones finitas y sistemas de redes. Este estudio tendrá implicaciones significativas en campos como la gestión de epidemias y la difusión de información en redes sociales, además de avanzar en el conocimiento fundamental de la dinámica de sistemas de difusión en poblaciones.<br /><br />
000152452 521__ $$aMáster Universitario en Física y Tecnologías Físicas
000152452 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000152452 691__ $$a3 4 5
000152452 692__ $$a
000152452 700__ $$aAleta Casas, Alberto$$edir.
000152452 700__ $$aMoreno Vega, Yamir$$edir.
000152452 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica Teórica$$cFísica Teórica
000152452 8560_ $$f805469@unizar.es
000152452 8564_ $$s1659593$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/152452/files/TAZ-TFM-2024-514.pdf$$yMemoria (spa)
000152452 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:152452$$pdriver$$ptrabajos-fin-master
000152452 950__ $$a
000152452 951__ $$adeposita:2025-04-01
000152452 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cCIEN
000152452 999__ $$a20240612151602.CREATION_DATE