| TAZ-TFG-2023-2478 |
Sistema de control de calidad de circuitos electrónicos
Giordano Murillo, Maria Jose
López Torres, Ana María (dir.)
Universidad de Zaragoza,
POLTER,
2023
Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática
Resumen: Este TFG tiene como objetivo principal diseñar e implementar un sistema de control de calidad de
circuitos electrónicos mediante Visión por computador. Se utilizarán redes neuronales entrenadas
para el reconocimiento de los componentes correctos en posiciones específicas.
Se presenta una descripción detallada de la solución realizada con componentes sencillos. Se explica
la selección de los elementos hardware utilizados y se proporciona una introducción al Machine
Learning y cómo ha sido implementado en este trabajo. Luego se describe el proceso de
entrenamiento de un modelo de reconocimiento de componentes electrónicos mediante el uso de un
modelo pre entrenado. Finalmente, se presenta una explicación del funcionamiento del programa, los
resultados obtenidos y las conclusiones.
circuitos electrónicos mediante Visión por computador. Se utilizarán redes neuronales entrenadas
para el reconocimiento de los componentes correctos en posiciones específicas.
Se presenta una descripción detallada de la solución realizada con componentes sencillos. Se explica
la selección de los elementos hardware utilizados y se proporciona una introducción al Machine
Learning y cómo ha sido implementado en este trabajo. Luego se describe el proceso de
entrenamiento de un modelo de reconocimiento de componentes electrónicos mediante el uso de un
modelo pre entrenado. Finalmente, se presenta una explicación del funcionamiento del programa, los
resultados obtenidos y las conclusiones.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
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