000154839 001__ 154839 000154839 005__ 20250515083530.0 000154839 037__ $$aTAZ-TFG-2023-2478 000154839 041__ $$aspa 000154839 1001_ $$aGiordano Murillo, Maria Jose 000154839 24200 $$aElectronic circuit quality control system 000154839 24500 $$aSistema de control de calidad de circuitos electrónicos 000154839 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023 000154839 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000154839 520__ $$aEste TFG tiene como objetivo principal diseñar e implementar un sistema de control de calidad de <br />circuitos electrónicos mediante Visión por computador. Se utilizarán redes neuronales entrenadas <br />para el reconocimiento de los componentes correctos en posiciones específicas.<br />Se presenta una descripción detallada de la solución realizada con componentes sencillos. Se explica <br />la selección de los elementos hardware utilizados y se proporciona una introducción al Machine <br />Learning y cómo ha sido implementado en este trabajo. Luego se describe el proceso de <br />entrenamiento de un modelo de reconocimiento de componentes electrónicos mediante el uso de un <br />modelo pre entrenado. Finalmente, se presenta una explicación del funcionamiento del programa, los <br />resultados obtenidos y las conclusiones.<br /><br /> 000154839 521__ $$aGraduado en Ingeniería Electrónica y Automática 000154839 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000154839 700__ $$aLópez Torres, Ana María$$edir. 000154839 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c 000154839 8560_ $$f811761@unizar.es 000154839 8564_ $$s2070451$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/154839/files/TAZ-TFG-2023-2478.pdf$$yMemoria (spa) 000154839 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:154839$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000154839 950__ $$a 000154839 951__ $$adeposita:2025-05-15 000154839 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cPOLTER 000154839 999__ $$a20230609191134.CREATION_DATE