| TAZ-TFG-2022-368 |
Reconocimiento automático de patrones en dispositivos móviles.
Muñoz Pérez, Luis Manuel
López Torres, Ana María (dir.)
Universidad de Zaragoza,
POLTER,
2022
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática
Resumen: El presente Trabajo de Fin de Grado consiste en el desarrollo e
implementación de una aplicación de identificación de objetos para dispositivos
móviles Android que cuenta con la funcionalidad de reconocer automáticamente
qué tipo de hortaliza aparece en una imagen.
La aplicación utiliza un modelo previamente entrenado para obtener uno propio
mediante la técnica de Transfer-Learning con redes neuronales, y así
categorizar qué es lo que aparece en una imagen, de entre aquellos elementos
con que ha sido entrenado el modelo final.
implementación de una aplicación de identificación de objetos para dispositivos
móviles Android que cuenta con la funcionalidad de reconocer automáticamente
qué tipo de hortaliza aparece en una imagen.
La aplicación utiliza un modelo previamente entrenado para obtener uno propio
mediante la técnica de Transfer-Learning con redes neuronales, y así
categorizar qué es lo que aparece en una imagen, de entre aquellos elementos
con que ha sido entrenado el modelo final.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
Notas: Se puede acceder a los archivos del trabajo de fin de grado a través del siguiente enlace: https://drive.google.com/drive/folders/19nsob2mBFj5sESvhUnUpZPBisTZoVRvc?usp=sharing
Enlace permanente:
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