Resumen: Este proyecto se enmarca en el ámbito de la calidad de la energía eléctrica. En concreto, aborda el estudio de la distorsión conocida como flicker o parpadeo de la tensión en instalaciones fotovoltaicas. Su severidad se mide a través de un indicador denominado Pst (short term flicker severity) cuyo cálculo no es trivial y se basa en un modelo de filtros. El proyecto surge para dar solución a uno de los problemas de los sistemas de clasificación automática de las distorsiones en la calidad de la energía eléctrica: la falta de señales eléctricas reales con distorsiones en el dominio del tiempo sobre las que entrenar y probar los clasificadores automáticos. Registrar estas señales en una red eléctrica real es muy costoso, por lo que prácticamente no existen bases de datos públicas de señales distorsionadas en el dominio del tiempo. Para suplir esta carencia se recurre a señales simuladas obtenidas de modelos matemáticos. Los modelos matemáticos del flicker tienen una serie de parámetros que afectan al cálculo del indicador de la severidad del flicker (Pst). Este proyecto aborda la determinación de los parámetros de la distorsión en la calidad de la energía de tipo flicker compatibles con las medidas de Pst obtenidas en instalaciones solares fotovoltaicas reales. Ajustando los parámetros del modelo matemático del flicker a los valores de Pst reales, será posible obtener señales de flicker simuladas con el modelo cercano a las señales de flicker reales presentes en las instalaciones fotovoltaicas. Para conseguir ajustar los parámetros de la distorsión flicker de tal manera que represente fielmente al flicker presente en instalaciones fotovoltaicas reales se han tomado diversos valores del indicador Pst obtenidos de una instalación fotovoltaica real. Utilizando un modelo de Simulink de cálculo del Pst a partir de los parámetros del flicker se ha realizado una aproximación inicial de los rangos de los parámetros del flicker que representan al flicker presente en una instalación real. El problema de este modelo de Simulink es que tiene una enorme carga computacional y no resulta adecuado para realizar simulaciones masivas. Por ello se ha realizado una aproximación a un polinomio multivariable que proporciona la misma salida que la función de Simulink y puede ser evaluado con un coste computacional mínimo. Por tanto, en este proyecto, se ha recurrido a varios métodos numéricos para resolver el problema de ajuste (resolución de ecuaciones, dibujo de contornos o interpolación), realizando los cálculos de una manera eficaz y en un tiempo limitado. Utilizando este polinomio multivariable, se han encontrado las regiones de parámetros del flicker que permitirían explicar los Pst experimentales provenientes de instalaciones fotovoltaicas reales. Esta información se presenta de manera útil.