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000161212 037__ $$aTAZ-TFG-2025-1137
000161212 041__ $$aspa
000161212 1001_ $$aMendívil Gil, Cayetana
000161212 24200 $$aEvaluation of the use of Artificial Intelligence software in fetal morphological ultrasounds (User experience)
000161212 24500 $$aValoración del uso de un software de Inteligencia Artificial en ecografías morfológicas fetales (Experiencia de usuario)
000161212 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2025
000161212 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000161212 520__ $$aEn las últimas décadas, se han implementado medidas y evaluaciones automáticas basadas en IA para disminuir las limitaciones que presenta la ecografía y aumentar la precisión en el diagnóstico. De hecho, la funcionalidad basada en la IA ya está integrada en los últimos modelos disponibles comercialmente de máquinas de ecografía obstétrica de varios proveedores. Por este motivo y sincrónicamente a la implementación de uno de estos softwares en la Unidad de Diagnóstico Prenatal del Hospital Universitario Miguel Servet, este trabajo pretende, además de hacer una revisión bibliográfica de la literatura médica actual sobre el uso de la IA en diagnóstico prenatal, valorar la opinión de uso por parte de los facultativos para determinar si los resultados obtenidos en la encuesta son influenciados por características personales como los años de ejercicio, lugar de trabajo y edad del profesional.<br /><br />
000161212 521__ $$aGraduado en Medicina
000161212 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
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000161212 692__ $$a
000161212 700__ $$aPascual Mancho, Jara$$edir.
000161212 700__ $$aTajada Duaso, Mauricio$$edir.
000161212 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bCirugía$$cObstetricia y Ginecología
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