| TAZ-TFG-2025-1114 |
Identificación de Perfiles Clínicos y Factores Asociados a la Calidad de Vida en el COVID Persistente: Estudio Casos-Control con Seguimiento a Tres Años
Presa Gutiérrez, Elsa María
Magallón Botaya, María Rosa (dir.) ; Lerma Irureta, David (dir.)
Universidad de Zaragoza,
MED,
2025
Departamento de Medicina, Psiquiatría y Dermatología, Área de Medicina
Graduado en Medicina
Resumen: Introducción: El COVID persistente (LC) es una enfermedad con un grave impacto en la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS), incluso en pacientes sin cuadros graves en la fase aguda. El objetivo de este estudio ha sido analizar qué factores clínicos, funcionales, emocionales y sociodemográficos se asocian con una peor CVRS en pacientes con LC y explorar e identificar perfiles clínicos diferenciados mediante análisis de clústers.
Metodología y métodos: Se realizó un estudio observacional transversal con 85 pacientes con LC y un grupo control sin síntomas persistentes. Se recogieron variables clínicas, funcionales (PCFS), emocionales (PHQ-9), de fatiga (FSS), sociodemográficas y biomarcadores. Se aplicó un análisis descriptivo, comparativo, regresión multivariable y análisis de clústers.
Resultados: Los pacientes con LC presentaron una afectación significativa de la CVRS en comparación con el grupo control, especialmente en las dimensiones física, emocional y funcional. La fatiga, la sintomatología depresiva y las comorbilidades post-COVID fueron los factores que más se asociaron con una peor percepción de salud. Además, se observó una interacción entre la fatiga y la depresión que amplificó el impacto negativo en la CVRS. También se encontró que mantener la actividad laboral actuaba como un factor protector. El análisis de clústers permitió identificar tres perfiles clínicos diferenciados dentro del grupo con LC, con distinto grado de carga sintomática, afectación funcional e inmunológica. Uno de los perfiles mostró mayor afectación global, lo que apoya la utilidad de estas técnicas para estratificar pacientes y personalizar el seguimiento.
Conclusiones: Los resultados refuerzan la necesidad de modelos de atención integrales en COVID persistente, que incluyan el uso de herramientas de cribado como PHQ-9, FSS y PCFS, el abordaje conjunto de síntomas físicos y emocionales, y una planificación longitudinal adaptada a cada perfil.
Metodología y métodos: Se realizó un estudio observacional transversal con 85 pacientes con LC y un grupo control sin síntomas persistentes. Se recogieron variables clínicas, funcionales (PCFS), emocionales (PHQ-9), de fatiga (FSS), sociodemográficas y biomarcadores. Se aplicó un análisis descriptivo, comparativo, regresión multivariable y análisis de clústers.
Resultados: Los pacientes con LC presentaron una afectación significativa de la CVRS en comparación con el grupo control, especialmente en las dimensiones física, emocional y funcional. La fatiga, la sintomatología depresiva y las comorbilidades post-COVID fueron los factores que más se asociaron con una peor percepción de salud. Además, se observó una interacción entre la fatiga y la depresión que amplificó el impacto negativo en la CVRS. También se encontró que mantener la actividad laboral actuaba como un factor protector. El análisis de clústers permitió identificar tres perfiles clínicos diferenciados dentro del grupo con LC, con distinto grado de carga sintomática, afectación funcional e inmunológica. Uno de los perfiles mostró mayor afectación global, lo que apoya la utilidad de estas técnicas para estratificar pacientes y personalizar el seguimiento.
Conclusiones: Los resultados refuerzan la necesidad de modelos de atención integrales en COVID persistente, que incluyan el uso de herramientas de cribado como PHQ-9, FSS y PCFS, el abordaje conjunto de síntomas físicos y emocionales, y una planificación longitudinal adaptada a cada perfil.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
Notas: Resumen disponible también en inglés.
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