Resumen: Este Trabajo Fin de Máster analiza el impacto de la inteligencia artificial en el bienestar laboral, destacando cómo su integración transforma la salud, la motivación y la experiencia de los trabajadores. Se identifican herramientas clave como people analytics, chatbots de apoyo emocional, plataformas de formación personalizada y modelos predictivos para anticipar riesgos psicosociales. También se revisan casos de aplicación en corporaciones como Google y Microsoft, que muestran beneficios en la reducción del estrés, la optimización de la carga de trabajo y el fortalecimiento del compromiso. El estudio concluye que la inteligencia artificial, aplicada de forma responsable, constituye un recurso valioso para personalizar intervenciones y anticipar problemas, aunque enfrenta retos importantes: protección de datos sensibles, opacidad y sesgos algorítmicos, limitaciones técnicas, resistencia organizacional y riesgo de deshumanización. En conjunto, los hallazgos subrayan que su éxito depende de marcos éticos y organizativos que garanticen transparencia, supervisión humana y un enfoque centrado en las personas.
Aportación del TFG/M a la Sostenibilidad: Este Trabajo Fin de Máster analiza el impacto de la inteligencia artificial en el bienestar laboral destacando cómo su integración transforma la salud, la motivación y la experiencia de los trabajadores.