Aziz, Abdul
Nogueras Iso, Francisco Javier (dir.) ; López Pellicer, Francisco Javier (dir.)
Universidad de Zaragoza,
2025
Resumen: Durante la ultima decada, numerosas iniciativas de Datos Abiertos Gubernamentales (Open Government Data, OGD) han sido impulsadas por las administraciones publicas con el objetivo de promover la transparencia, la apertura, la participación ciudadana y la reutilización de los datos. Sin embargo, su potencial aun no se ha materializado plenamente y, con frecuencia, no cumplen las expectativas
de todos los tipos de usuarios finales, especialmente de aquellos que carecen de competencias técnicas.
Una de las razones que explica esta situación puede encontrarse en los problemas técnicos derivados de la falta de metadatos adecuados que describan los recursos o de la ausencia de formatos y protocolos de acceso apropiados. Ademas, la mayoría de los portales OGD continúan siendo de carácter proveedor, centrados principalmente en la publicación de datos mas que en involucrar a los usuarios como actores principales del ecosistema de datos abiertos. No obstante, la principal razón por la que no se alcanza un publico mas amplio radica en los problemas de accesibilidad de los portales OGD, lo que limita tanto la inclusividad como la implicación de los usuarios. En el contexto de esta investigación, la accesibilidad se entiende como la facilidad técnica con la que los usuarios pueden localizar, comprender y utilizar los conjuntos de datos disponibles en los portales de datos abiertos, mientras que la inclusividad hace referencia al grado en que diversos grupos de usuarios como ciudadanos, desarrolladores, investigadores, periodistas y administraciones publicas pueden acceder, descubrir, interpretar e interactuar con los datos abiertos de acuerdo con sus necesidades. En términos mas precisos, la accesibilidad se considera en esta tesis como el foco tangible de análisis, mientras que la inclusividad representa su implicación mas amplia.
El objetivo principal de esta tesis es investigar metodología que contribuyan a mejorar la inclusividad de los portales de datos abiertos mediante el incremento de la capacidad de descubrimiento de los datos y el fomento de una interacción significativa entre distintos grupos de interés, tales como ciudadanos, desarrolladores, investigadores y organizaciones gubernamentales. Por un lado, los portales de datos abiertos deben facilitar el descubrimiento sencillo de los recursos de interés para los diferentes actores. Por otro, deben favorecer la interacción con los usuarios cuando los recursos o servicios disponibles no se ajusten plenamente a sus necesidades.
Este trabajo se guía por cuatro preguntas de investigación: ¿Qué enfoques impulsados por los proveedores pueden desarrollarse para potenciar la inclusividad de los portales de datos abiertos gubernamentales?; ¿Cómo puede mejorarse dicha inclusividad desde el diseño del back-end, mediante una adecuada curación y anotación de los conjuntos de datos?; ¿Qué enfoques impulsados por los usuarios pueden fomentar una mayor inclusividad en los portales de datos abiertos gubernamentales?; ¿Cómo podemos transformar a los usuarios en los principales protagonistas de los ecosistemas de datos abiertos?
Esta investigación analiza la inclusividad en los ecosistemas de OGD integrando las perspectivas impulsadas tanto por los proveedores como por los usuarios. La tesis amplia el conocimiento existente al proponer mecanismos innovadores y conectar empíricamente la calidad de los metadatos, la retroalimentación de los usuarios y los procesos de participación dentro de un marco unificado. El estudio adopta una metodología de ciencia del diseño, complementada con la validación mediante estudios de caso, para garantizar que cada modelo propuesto ya sea de anotación temática, conceptualización de la retroalimentación o análisis de la participación social sea teóricamente solido y de relevancia practica.
Esta integración une dos áreas tradicionalmente separadas: la mejora técnica de las infraestructuras de datos abiertos y la dinámica social de la participación de los usuarios. De este modo, se ofrece una visión unificada sobre como la inclusividad puede diseñarse, evaluarse y mantenerse en los ecosistemas OGD en constante evolución.
En resumen, esta tesis doctoral aporta nuevos enfoques a la investigación en datos abiertos mediante la introducción de: (i) un marco para la anotación temática automatizada de los OGD orientado a mejorar la capacidad de descubrimiento de los datos; (ii) un modelo conceptual de
mecanismo de retroalimentación que promueve la interacción bidireccional entre los usuarios y los proveedores de datos; y (iii) un método para capturar y analizar la retroalimentación de los usuarios a través de las redes sociales con el fin de comprender los patrones de participación. Estas contribuciones científicas amplían el estado del arte en el enriquecimiento de metadatos, el modelado de la retroalimentación y el análisis de la implicación de los usuarios. Desde una perspectiva social, los resultados de esta tesis proporcionan a los responsables políticos, desarrolladores e investigadores herramientas practicas para diseñar portales de datos abiertos mas accesibles e inclusivos, fomentando en ultima instancia infraestructuras digitales publicas mas receptivas y eficaces.
Resumen (otro idioma): Over the last decade, many Open Government Data (OGD) initiatives have been launched by public administrations to promote transparency, openness, citizen participation and reuse of data. However, their potential is still not being fully realised and they often do not fulfill the expectations of all types of final users, especially those users lacking technical skills. One of the reasons for not achieving this full potential may lie in technical problems derived from the unavailability of adequate metadata describing resources or the lack of appropriate formats and access protocols. Moreover, most OGD portals usually remain supplier-driven, focusing on data publication rather than on engaging users as main actors in the open data ecosystem. Nevertheless, the main reason for not reaching a wider range of final users is due to problems of accessibility to OGD portals, which limits the inclusiveness and the engagement of users. In the context of this research, accessibility refers to the technical ease with which users can locate, understand, and use datasets within open data portals, whereas inclusiveness refers to the extent to which diverse user groups such as citizens, developers, researchers, journalists, and public administrations are able to access, discover, interpret, and interact with open data in ways that meet their needs. To be more precise, accessibility is treated in this thesis as the tangible focus of analysis, while inclusiveness represents its broader implication. The main objective of this research thesis is to investigate methodologies that enhance the inclusiveness of open data portals by improving data findability and fostering meaningful interaction between multiple stakeholder groups such as citizens, developers, researchers, and government organizations. On the one hand, open data portals should facilitate an easy discovery of the resources of interest to the different stakeholders. On the other hand, open data portals should facilitate interaction with stakeholders if the discovered resources or facilities do not comply with the needs of the users. There are four research questions that guide this work: What supplier-driven approaches can be developed to enhance the inclusiveness of open government data portals?; How can the inclusiveness of open government data portals, starting with the back-end design, be improved through the effective curation and annotation of datasets?; What user-driven approaches can support greater inclusiveness in open government data portals?; How can we transform users into the main actors of open data ecosystems? This research study examines inclusiveness in OGD ecosystems by integrating supplier-driven and user-driven perspectives. The thesis enhances existing knowledge by proposing novel mechanisms and empirically connecting metadata quality, user feedback, and engagement processes within a unified framework. This study employs a design science methodology, supplemented by case study validation, to ensure that each proposed model whether for thematic annotation, feedback conceptualization, or social engagement analysis, is theoretically sound and practically relevant. This integration bridges two disparate research areas: the technical enhancement of open data infrastructures and the social dynamics of user engagement. This approach offers a unified perspective on how inclusiveness can be designed, evaluated, and sustained within evolving OGD ecosystems. In summary, this dissertation contributes novel approaches to open data research by introducing (i) a framework for automated thematic annotation of OGD to improve data findability, (ii) a conceptual model of feedback mechanism that utilises bi-directional interaction between users and data providers and (iii) a method to capture and analyze user feedback through social networks to understand patterns of engagement. These scientific contributions extend the state of the art in metadata enrichment, feedback modeling, and user engagement analysis. From a societal perspective, the findings of this thesis will provide policymakers, developers, and researchers practical tools to design more accessible and inclusive open data portals, ultimately fostering more user-responsive and effective digital public infrastructures.
de todos los tipos de usuarios finales, especialmente de aquellos que carecen de competencias técnicas.
Una de las razones que explica esta situación puede encontrarse en los problemas técnicos derivados de la falta de metadatos adecuados que describan los recursos o de la ausencia de formatos y protocolos de acceso apropiados. Ademas, la mayoría de los portales OGD continúan siendo de carácter proveedor, centrados principalmente en la publicación de datos mas que en involucrar a los usuarios como actores principales del ecosistema de datos abiertos. No obstante, la principal razón por la que no se alcanza un publico mas amplio radica en los problemas de accesibilidad de los portales OGD, lo que limita tanto la inclusividad como la implicación de los usuarios. En el contexto de esta investigación, la accesibilidad se entiende como la facilidad técnica con la que los usuarios pueden localizar, comprender y utilizar los conjuntos de datos disponibles en los portales de datos abiertos, mientras que la inclusividad hace referencia al grado en que diversos grupos de usuarios como ciudadanos, desarrolladores, investigadores, periodistas y administraciones publicas pueden acceder, descubrir, interpretar e interactuar con los datos abiertos de acuerdo con sus necesidades. En términos mas precisos, la accesibilidad se considera en esta tesis como el foco tangible de análisis, mientras que la inclusividad representa su implicación mas amplia.
El objetivo principal de esta tesis es investigar metodología que contribuyan a mejorar la inclusividad de los portales de datos abiertos mediante el incremento de la capacidad de descubrimiento de los datos y el fomento de una interacción significativa entre distintos grupos de interés, tales como ciudadanos, desarrolladores, investigadores y organizaciones gubernamentales. Por un lado, los portales de datos abiertos deben facilitar el descubrimiento sencillo de los recursos de interés para los diferentes actores. Por otro, deben favorecer la interacción con los usuarios cuando los recursos o servicios disponibles no se ajusten plenamente a sus necesidades.
Este trabajo se guía por cuatro preguntas de investigación: ¿Qué enfoques impulsados por los proveedores pueden desarrollarse para potenciar la inclusividad de los portales de datos abiertos gubernamentales?; ¿Cómo puede mejorarse dicha inclusividad desde el diseño del back-end, mediante una adecuada curación y anotación de los conjuntos de datos?; ¿Qué enfoques impulsados por los usuarios pueden fomentar una mayor inclusividad en los portales de datos abiertos gubernamentales?; ¿Cómo podemos transformar a los usuarios en los principales protagonistas de los ecosistemas de datos abiertos?
Esta investigación analiza la inclusividad en los ecosistemas de OGD integrando las perspectivas impulsadas tanto por los proveedores como por los usuarios. La tesis amplia el conocimiento existente al proponer mecanismos innovadores y conectar empíricamente la calidad de los metadatos, la retroalimentación de los usuarios y los procesos de participación dentro de un marco unificado. El estudio adopta una metodología de ciencia del diseño, complementada con la validación mediante estudios de caso, para garantizar que cada modelo propuesto ya sea de anotación temática, conceptualización de la retroalimentación o análisis de la participación social sea teóricamente solido y de relevancia practica.
Esta integración une dos áreas tradicionalmente separadas: la mejora técnica de las infraestructuras de datos abiertos y la dinámica social de la participación de los usuarios. De este modo, se ofrece una visión unificada sobre como la inclusividad puede diseñarse, evaluarse y mantenerse en los ecosistemas OGD en constante evolución.
En resumen, esta tesis doctoral aporta nuevos enfoques a la investigación en datos abiertos mediante la introducción de: (i) un marco para la anotación temática automatizada de los OGD orientado a mejorar la capacidad de descubrimiento de los datos; (ii) un modelo conceptual de
mecanismo de retroalimentación que promueve la interacción bidireccional entre los usuarios y los proveedores de datos; y (iii) un método para capturar y analizar la retroalimentación de los usuarios a través de las redes sociales con el fin de comprender los patrones de participación. Estas contribuciones científicas amplían el estado del arte en el enriquecimiento de metadatos, el modelado de la retroalimentación y el análisis de la implicación de los usuarios. Desde una perspectiva social, los resultados de esta tesis proporcionan a los responsables políticos, desarrolladores e investigadores herramientas practicas para diseñar portales de datos abiertos mas accesibles e inclusivos, fomentando en ultima instancia infraestructuras digitales publicas mas receptivas y eficaces.
Resumen (otro idioma): Over the last decade, many Open Government Data (OGD) initiatives have been launched by public administrations to promote transparency, openness, citizen participation and reuse of data. However, their potential is still not being fully realised and they often do not fulfill the expectations of all types of final users, especially those users lacking technical skills. One of the reasons for not achieving this full potential may lie in technical problems derived from the unavailability of adequate metadata describing resources or the lack of appropriate formats and access protocols. Moreover, most OGD portals usually remain supplier-driven, focusing on data publication rather than on engaging users as main actors in the open data ecosystem. Nevertheless, the main reason for not reaching a wider range of final users is due to problems of accessibility to OGD portals, which limits the inclusiveness and the engagement of users. In the context of this research, accessibility refers to the technical ease with which users can locate, understand, and use datasets within open data portals, whereas inclusiveness refers to the extent to which diverse user groups such as citizens, developers, researchers, journalists, and public administrations are able to access, discover, interpret, and interact with open data in ways that meet their needs. To be more precise, accessibility is treated in this thesis as the tangible focus of analysis, while inclusiveness represents its broader implication. The main objective of this research thesis is to investigate methodologies that enhance the inclusiveness of open data portals by improving data findability and fostering meaningful interaction between multiple stakeholder groups such as citizens, developers, researchers, and government organizations. On the one hand, open data portals should facilitate an easy discovery of the resources of interest to the different stakeholders. On the other hand, open data portals should facilitate interaction with stakeholders if the discovered resources or facilities do not comply with the needs of the users. There are four research questions that guide this work: What supplier-driven approaches can be developed to enhance the inclusiveness of open government data portals?; How can the inclusiveness of open government data portals, starting with the back-end design, be improved through the effective curation and annotation of datasets?; What user-driven approaches can support greater inclusiveness in open government data portals?; How can we transform users into the main actors of open data ecosystems? This research study examines inclusiveness in OGD ecosystems by integrating supplier-driven and user-driven perspectives. The thesis enhances existing knowledge by proposing novel mechanisms and empirically connecting metadata quality, user feedback, and engagement processes within a unified framework. This study employs a design science methodology, supplemented by case study validation, to ensure that each proposed model whether for thematic annotation, feedback conceptualization, or social engagement analysis, is theoretically sound and practically relevant. This integration bridges two disparate research areas: the technical enhancement of open data infrastructures and the social dynamics of user engagement. This approach offers a unified perspective on how inclusiveness can be designed, evaluated, and sustained within evolving OGD ecosystems. In summary, this dissertation contributes novel approaches to open data research by introducing (i) a framework for automated thematic annotation of OGD to improve data findability, (ii) a conceptual model of feedback mechanism that utilises bi-directional interaction between users and data providers and (iii) a method to capture and analyze user feedback through social networks to understand patterns of engagement. These scientific contributions extend the state of the art in metadata enrichment, feedback modeling, and user engagement analysis. From a societal perspective, the findings of this thesis will provide policymakers, developers, and researchers practical tools to design more accessible and inclusive open data portals, ultimately fostering more user-responsive and effective digital public infrastructures.
Pal. clave: datos abiertos gubernamentales (ogd) ; accesibilidad web ; inclusividad digital ; descubrimiento de datos
Titulación: Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas e Informática
Plan(es): Plan 512
Área de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Nota: Presentado: 19 12 2025
Nota: Tesis-Univ. Zaragoza, , 2025
Aportación del TFG/M a la Sostenibilidad: Desarrollar infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible, y fomentar la innovación.
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Registro creado el 2026-05-05, última modificación el 2026-05-05
