Representation of electric power systems by complex networks with applications to risk vulnerability assessment

Correa-Henao, G. ; Yusta-Loyo, J. (Universidad de Zaragoza)

Resumen: The occurrence of impact events (e.g. blackouts with vast geographic coverage) into electrical critic infrastructure systems usually require the analysis of cascade failure root causes through the conduction of structural vulnerability studies, with well-defined methodologies that may guide decision-making for implementation of preventing actions and for operation recovering into the power system (e.g. N-1 and N-t contingency studies). This technical contribution provides some alternative techniques based upon complex networks and graph theory, which in the last few years have been proposed as useful methodologies for analysis of physical behavior of electric power systems. Vulnerability assessment is achieved by testing their performance into random risks and deliberate attacks threats scenarios. Results shown in this proposal lead to conclusions on the use of complex networks for contingency analysis by means of studies of those events that result in cascade failures and consumer disconnections.

La ocurrencia de eventos de alto impacto (e.g., apagón con alcance geográfico) en sistemas eléctricos usualmente se diagnostica a través de técnicas de análisis estructural de vulnerabilidad, constituidas por metodologías definidas que permiten guiar la toma de decisiones en acciones de prevención y recuperación de la normalidad en la red (e.g., contingencias N-1 y N-t). En esta contribución técnica se presenta una metodología alternativa frente a las herramientas clásicas de análisis de contingencias (teoría de grafos), que últimamente se ha validado como método útil en el análisis físico de sistemas de potencia. Se realiza una valoración de la vulnerabilidad en redes de prueba IEEE, mediante cuantificación de su comportamiento ante escenarios de riesgos de tipo aleatorio o de ataques deliberados. Estos resultados permiten concluir la viabilidad de redes complejas para análisis de contingencias, mediante el estudio de eventos desencadenantes de fallos en cascada y desconexión de consumidores.

Idioma: Inglés

DOI: 10.15446/dyna.v82n192.48574

Año: 2015

Publicado en: Dyna 82, 192 (2015), 68-77
ISSN: 0012-7353

Factor impacto SCIMAGO: 0.238 - Engineering (miscellaneous) (Q2)

Tipo y forma: Article (Published version)

Área (Departamento): Área Ingeniería Eléctrica (Dpto. Ingeniería Eléctrica)