000042347 001__ 42347 000042347 005__ 20170831220425.0 000042347 037__ $$aGDOC-2012-1900 000042347 041__ $$aspa 000042347 100__ $$0(orcid)0000-0002-5380-3013$$aMedrano Marqués, Nicolás Jesús 000042347 24500 $$960103$$aRedes neuronales artificiales 000042347 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2012-2013 000042347 520__ $$aEsta asignatura realiza una introducción al procesado bioinspirado basado en redes neuronales, analizando las ventajas y desventajas frente a modelos de procesamiento convencionales y presentando los modelos neuronales artificiales más empleados. Presenta las diferentes técnicas de realización de redes neuronales artificiales (implementación por simulación, electrónica analógica y digital), y sus características específicas: precisión, bloques básicos y algoritmos de aprendizaje orientados al hardware. Las prestaciones de los diversos modelos presentados se analizan mediante herramientas de simulación de propósito general. 000042347 521__ $$9602$$aMáster Universitario en Física y Tecnologías Físicas 000042347 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000042347 700__ $$0(orcid)0000-0003-2361-1077$$aCalvo López, Belén Teresa 000042347 830__ $$9338 000042347 8564_ $$s97369$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/42347/files/guia.pdf$$yGuía (idioma español) 000042347 980__ $$aGDOC$$bCiencias$$c100