Kinetic theory modeling and efficient numerical simulation of gene regulatory networks based on qualitative descriptions
Chinesta, F. ; Magnin, M. ; Roux, O. ; Ammar, A. ; Cueto, E. (Universidad de Zaragoza)
Resumen: n this work, we begin by considering the qualitative modeling of biological regulatory systems using process hitting, from which we define its probabilistic counterpart by considering the chemical master equation within a kinetic theory framework. The last equation is efficiently solved by considering a separated representation within the proper generalized decomposition framework that allows circumventing the so-called curse of dimensionality. Finally, model parameters can be added as extra-coordinates in order to obtain a parametric solution of the model
Idioma: Inglés
DOI: 10.3390/e17041896
Año: 2015
Publicado en: ENTROPY 17, 4 (2015), 1896-1915
ISSN: 1099-4300
Factor impacto JCR: 1.743 (2015)
Categ. JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY rank: 25 / 79 = 0.316 (2015) - Q2 - T1
Factor impacto SCIMAGO: 0.551 - Physics and Astronomy (miscellaneous) (Q2)
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Mec.Med.Cont. y Teor.Est. (Dpto. Ingeniería Mecánica)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
Exportado de SIDERAL (2021-01-21-10:43:29)
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DOI: 10.3390/e17041896
Año: 2015
Publicado en: ENTROPY 17, 4 (2015), 1896-1915
ISSN: 1099-4300
Factor impacto JCR: 1.743 (2015)
Categ. JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY rank: 25 / 79 = 0.316 (2015) - Q2 - T1
Factor impacto SCIMAGO: 0.551 - Physics and Astronomy (miscellaneous) (Q2)
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Mec.Med.Cont. y Teor.Est. (Dpto. Ingeniería Mecánica)
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Registro creado el 2016-01-21, última modificación el 2021-01-21