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000056617 037__ $$aTAZ-TFG-2016-2010
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000056617 1001_ $$aMolina Aljandre, Lucía
000056617 24200 $$aCredit Scoring models: KMV Riskcalc and Grupo Solaria.
000056617 24500 $$aModelos de Credit Scoring: propuesta y aplicación práctica a una empresa. Modelo KMV Riskcalc, caso Solaria.
000056617 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2016
000056617 500__ $$aResumen disponible también en inglés. En secretaría se ha entregado en soporte papel
000056617 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000056617 520__ $$aDada la diversidad y el gran volumen de operaciones financieras que se solicitan y ejecutan a diario, la información que se requiere sobre el cliente y la exigencia de requisitos para su concesión se ha hecho muy importante. La valoración de riesgos ha adquirido un papel muy relevante en las empresas y las entidades financieras, ya que éstas, no llevan a cabo ningún tipo de operación sin antes medir el efecto que tendrá en el negocio. El objetivo de este proyecto, es, tras haber realizado un análisis económico-financiero del Grupo Solaria Energía y Medioambiente, S.A., valorar su riesgo mediante el cálculo de su probabilidad de impago, utilizando dos modelos de Credit Scoring propuestos por Moody’s, uno para España y otro para Alemania. Se establecerán las principales diferencias entre ellos, y con el objetivo de demostrar la robustez de los modelos, se calculará finalmente el Z-Score de Altman (1968).
000056617 521__ $$aGraduado en Administración y Dirección de Empresas
000056617 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000056617 700__ $$aVargas Magallón, María$$edir.
000056617 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bContabilidad y Finanzas$$cEconomía Financiera y Contabilidad
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