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000060499 005__ 20170831220650.0
000060499 037__ $$aTAZ-TFM-2016-641
000060499 041__ $$aspa
000060499 1001_ $$aMingote Bueno, Victoria
000060499 24200 $$aStudy of machine learning techniques based on neural networks for biometric recognition of persons
000060499 24500 $$aEstudio de técnicas de aprendizaje automático basado en redes neuronales para reconocimiento biométrico de personas
000060499 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2016
000060499 500__ $$aResumen disponible también en inglés.
000060499 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000060499 520__ $$aEn este trabajo se plantea la elaboración de un sistema de reconocimiento biométrico de personas basado en redes neuronales profundas que utiliza como característica biométrica una imagen digital del rostro humano con la que se pueda realizar la tarea de identificación facial de dicha persona. El problema del reconocimiento facial se puede dividir en cuatro fases principales, la de detección del rostro dentro de las imágenes, el preprocesado de dichas imágenes, la extracción de la información más relevante de cada rostro y el reconocimiento de la identidad haciendo uso de dicha información relevante. Estas etapas se implementan a lo largo de este trabajo para poder crear un sistema completo de reconocimiento facial. El sistema de reconocimiento facial creado durante este trabajo permite experimentar de manera cómoda, debido a la modularidad que este sistema presenta, con diversas arquitecturas para los procesos de extracción y reconocimiento, lo que sirve para comprobar las prestaciones del sistema obtenidas con cada arquitectura. As ́ı como poder observar la influencia en los resultados de cambiar las bases de datos utilizadas para el entrenamiento de la etapa de extracción de características.
000060499 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
000060499 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000060499 700__ $$aMiguel Artiaga, Antonio$$edir.
000060499 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
000060499 8560_ $$f627659@celes.unizar.es
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