TAZ-TFM-2016-641

Estudio de técnicas de aprendizaje automático basado en redes neuronales para reconocimiento biométrico de personas

Mingote Bueno, Victoria
Miguel Artiaga, Antonio (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2016
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación

Resumen: En este trabajo se plantea la elaboración de un sistema de reconocimiento biométrico de personas basado en redes neuronales profundas que utiliza como característica biométrica una imagen digital del rostro humano con la que se pueda realizar la tarea de identificación facial de dicha persona. El problema del reconocimiento facial se puede dividir en cuatro fases principales, la de detección del rostro dentro de las imágenes, el preprocesado de dichas imágenes, la extracción de la información más relevante de cada rostro y el reconocimiento de la identidad haciendo uso de dicha información relevante. Estas etapas se implementan a lo largo de este trabajo para poder crear un sistema completo de reconocimiento facial. El sistema de reconocimiento facial creado durante este trabajo permite experimentar de manera cómoda, debido a la modularidad que este sistema presenta, con diversas arquitecturas para los procesos de extracción y reconocimiento, lo que sirve para comprobar las prestaciones del sistema obtenidas con cada arquitectura. As ́ı como poder observar la influencia en los resultados de cambiar las bases de datos utilizadas para el entrenamiento de la etapa de extracción de características.