Modelos lineales multinivel en SPSS y su aplicación en investigación educativa

Iñiguez Berrozpe, Tatiana (Universidad de Zaragoza) ; Marcaletti, Francesco

Resumen: En el presente artículo abordamos el análisis de datos que se encuentran agrupados o anidados en unidades más amplias, como ocurre en muchas ocasiones en el ámbito educativo. Para ello, mediante la base de datos que
proporciona la prueba PISA (OCDE), donde el alumnado (nivel 1) se agrupa en centros (nivel 2), se ejemplifica el análisis que más se adecúa a este tipo de datos estructurados siguiendo una jerarquía, los modelos lineales
multinivel (MLM). A través del programa SPSS se lleva a cabo el MLM que permite, teniendo en cuenta dichos agrupamientos, analizar la influencia de las variables independientes de nivel 1 (personales y familiares) y las de
nivel 2 (todas las relacionadas con el centro) en los resultados relacionados con el rendimiento del alumnado en la Prueba PISA 2015 (variable dependiente). En el ejemplo presentado, se demuestra no solo que las variables
tanto de nivel 1 como de 2 tenían un efecto relevante en el resultado del alumnado, sino también que el análisis mediante el MLM permite tener en cuenta los efectos inter-niveles, en este caso el agrupamiento en centros, en el
resultado.

Idioma: Español

DOI: 10.1344/reire2018.11.118984

Año: 2018

Publicado en: Revista d'innovació i recerca en educació 11, 1 (2018), 26-40
ISSN: 2013-2255

Tipo y forma: Article (Published version)

Área (Departamento): Área Sociología (Dpto. Psicología y Sociología)