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Curso: 2016-2017

Universidad de Zaragoza, Zaragoza

Titulación: Ingeniería de Telecomunicación

Idioma: Español

Profesor(es): Martín Del Brío, Bonifacio

Resumen: Breve presentación de la asignatura “Redes Neuronales Electrónicas” es una asignatura que consta de 5 créditos ECTS que equivalen a 125 horas totales de trabajo del estudiante.  Esta asignatura aborda todos los aspectos relacionados con las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y otras técnicas inteligentes enmarcadas en el Machine Learning, de uso habitual en los denominados entornos inteligentes.  Partiendo de una descripción básica del comportamiento de las neuronas biológicas, se plantean modelos de neuronas artificiales cuya composición en arquitecturas jerárquicas dan lugar a redes complejas con capacidades computacionales paralelas a las de los sistemas naturales a los que imitan (aprendizaje y generalización a partir de datos de sensores), propias de sistemas con cierto grado de inteligencia y adaptabilidad. Mediante aprendizaje a partir de ejemplos las RNA permiten realizar reconocimiento de patrones y modelar funciones no lineales, con el objetivo de dotar de inteligencia a equipos, sistemas y entornos inteligentes más amplios (por ejemplo, a partir de los datos captados por sensores en una vivienda, determinar patrones de uso y detectar situaciones anómalas como caídas, presencia de intrusos, etc.).  En la asignatura se presentan los fundamentos de este campo, haciéndose un énfasis especial en su aplicación en ingeniería y su realización electrónica.

Abstract:

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