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000069015 005__ 20180223095510.0
000069015 037__ $$aGDOC-2016-60942
000069015 041__ $$aspa
000069015 100__ $$0(orcid)0000-0002-3643-2847$$1384470$$aMartín Del Brío, Bonifacio
000069015 24500 $$960942$$aRedes neuronales electrónicas
000069015 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2016-2017
000069015 520__ $$aBreve presentación de la asignatura
“Redes Neuronales Electrónicas” es una asignatura que consta de 5 créditos ECTS que equivalen a 125 horas totales de trabajo del estudiante.  Esta asignatura aborda todos los aspectos relacionados con las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y otras técnicas inteligentes enmarcadas en el Machine Learning, de uso habitual en los denominados entornos inteligentes.  Partiendo de una descripción básica del comportamiento de las neuronas biológicas, se plantean modelos de neuronas artificiales cuya composición en arquitecturas jerárquicas dan lugar a redes complejas con capacidades computacionales paralelas a las de los sistemas naturales a los que imitan (aprendizaje y generalización a partir de datos de sensores), propias de sistemas con cierto grado de inteligencia y adaptabilidad.
Mediante aprendizaje a partir de ejemplos las RNA permiten realizar reconocimiento de patrones y modelar funciones no lineales, con el objetivo de dotar de inteligencia a equipos, sistemas y entornos inteligentes más amplios (por ejemplo, a partir de los datos captados por sensores en una vivienda, determinar patrones de uso y detectar situaciones anómalas como caídas, presencia de intrusos, etc.).  En la asignatura se presentan los fundamentos de este campo, haciéndose un énfasis especial en su aplicación en ingeniería y su realización electrónica.$$b 
000069015 521__ $$9682$$aIngeniería de Telecomunicación
000069015 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
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000069015 8564_ $$s18747$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/69015/files/guia-60942-es.pdf$$yGuía (idioma español)
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000069015 980__ $$aGDOC$$bIngeniería y arquitectura$$c110