Abstract: En este trabajo se estudia el problema de detectar el suelo y las paredes de una escena a partir de una única imagen tomada en el interior de un edificio. Aunque existen métodos equivalentes que utilizan imágenes convencionales, las imágenes omnidireccionales resultan particularmente útiles para esta tarea debido a su amplio campo de vista. No obstante, debido a la mayor complejidad geométrica de las imágenes omnidireccionales es necesario el diseño de algoritmos específicos. También se aborda el problema para el caso de una cámara en movimiento, que requiere el diseño de técnicas adicionales. 1)Diseño y evaluación de un nuevo método para la estimación de los puntos de fuga (VPs) y la clasificación de líneas extraídas sobre imágenes catadióptricas. 2)Desarrollo de un método innovador para obtener la estructura principal de una escena de interiores a partir de una única imagen omnidireccional. 3) Propagación secuencial de la aplicación propuesta sobre imágenes próximas para aumentar la robustez del resultado con una cámara en movimiento. 4) Obtención de resultados
Free keyword(s): visión omnidireccional ; visión por computador ; segmentación de regiones ; direcciones dominantes ; homografía ; mapa de navegabilidad Tipo de Trabajo Académico: Proyecto Fin de Carrera
Notas: Se presentó un artículo de investigación a la conferencia internacional “12th International Conference on Intelligent Autonomous Systems” que ha sido aceptado y será presentado entre el 26 y 29 de junio del 2012, en South Korea También una ampliación del primer articulo ha sido presentada a las “XXXIII Jornadas Nacionales de Automática” y estamos pendientes de su aceptación.