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000085219 041__ $$aspa
000085219 1001_ $$aRamón Júlvez, Ubaldo
000085219 24200 $$aA deep-learning bases predictive model for the characterization of Alzheimer's disease evolution
000085219 24500 $$aUn modelo predictivo basado en deep learning para la caracterización de la evolución de la enfermedad de Alzheimer
000085219 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019
000085219 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000085219 520__ $$aLa enfermedad de Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que afecta a más de 30 millones de personas en todo el mundo, lo que la convierte en una de las formas de demencia más comunes. Actualmente no se posee suficiente conocimiento ni de las causas de la enfermedad ni de su evolución como para realizar un diagnóstico pre-mortem concluyente. Este trabajo se centrará en el desarrollo de un sistema basado en redes neuronales convolucinales que, mediante el uso de biomarcadores clínicos, genéticos y de imagen sea capaz de predecir el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer en pacientes con deterioro cognitivo leve.<br /><br />
000085219 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000085219 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000085219 700__ $$aMayordomo Cámara, Elvira$$edir.
000085219 700__ $$aHernández Giménez, Mónica$$edir.
000085219 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
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