Desarrollo del procedimiento de detección de caídas en ancianos mediante plantillas inteligentes

Teresa Blanco, Rebeca
Casas Nebra, Roberto José (dir.) ; Martín del Brío, Bonifacio (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2020
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Tecnología Electrónica

Máster Universitario en Ingeniería Electrónica

Resumen: La Organización Mundial de la Salud estima que cada año se producen 646.000 caídas fatales, lo que la convierte en la segunda causa de muerte por lesiones no intencionales, después de las lesiones causadas por el tráfico. La mayor cantidad de caídas fatales se produce en personas mayores de 65 años, debido a que la mayor morbilidad ocurre a partir de esta edad. Por lo tanto, la población anciana va a ser nuestro objeto de estudio.
En siguiente Trabajo de Fin de Máster se desarrolla un procedimiento de detección de caídas en ancianos mediante unas plantillas sensorizadas. Está desarrollado en cuatro fases principales: estudio del estado del arte, diseño del procedimiento, procesado de datos y resultados y conclusiones. El objetivo principal del trabajo es la obtención de un modelo de detección de caídas fiable (alta precisión y un número de falsos positivos nulo).
El hardware utilizado para la recogida de datos deriva de una colaboración con la empresa Podoactiva y el grupo de investigación HOWLab de la Universidad de Zaragoza. Estas plantillas, contiene sensores (acelerómetro y resistivos de presión) y mediante un módulo bluetooth mandan los datos a unos receptores. Estos receptores han sido desarrollados por el grupo de investigación HOWLab de la Universidad de Zaragoza.
A lo largo de este trabajo se desarrollan cada una de las fases implicadas, así como la explicación de las decisiones de diseño tomadas en cada una de ellas. Finalmente se realizarán una serie de conclusiones y posibles líneas futuras.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master