| TAZ-TFG-2020-3432 |
Modelado matemático y ajuste paramétrico de la evolución del Glioblastoma Multiforme (GBM) en esferoides
Vázquez Campillo, Esther
Pérez Aliacar, Marina (dir.) ; Ayensa Jiménez, Jacobo (dir.)
Doblaré Castellano, Manuel (ponente)
Universidad de Zaragoza,
EINA,
2020
Ingeniería Mecánica department, Mec. de Medios Contínuos y Teor. de Estructuras area
Graduado en Ingeniería Mecánica
Abstract: El cáncer es una de las enfermedades con más impacto en la sociedad hoy en día y por ello una de las más estudiadas. Teniendo en cuenta que el cáncer en sí mismo abarca muchos tipos, existen varios estudios diseñados para responder a diferentes cuestiones de investigación. Sin embargo, debido al alto coste que supone la realización de experimentos, cada vez es más complicado obtener resultados que ayuden a luchar contra la enfermedad o, al menos, encontrar tratamientos que funcionen y mejorar la tasa de supervivencia.
Los modelos matemáticos y las herramientas de simulación por ordenador (\emph{in silico}) son una alternativa a los experimentos por su capacidad de aislar parámetros y resolver problemas complejos por lo que son de gran ayuda si se trata, como en este caso, de modelos biológicos que, por lo general, presentan un gran número de parámetros correlacionados entre sí.
El objetivo de este trabajo es estudiar la evolución del Glioblastoma Multiforme (GBM), el tumor más letal y a la vez el más común de entre los tumores del sistema nervioso central, mediante la adaptación de dos modelos matemáticos ya existentes, que simulan el comportamiento de las células tumorales en esferoides, un tipo de cultivo celular muy común en experimentación biológica. Se pretende, establecer diferentes modelos y compararlos, ajustar los parámetros de los mismos, y discutir los resultados obtenidos, y con el propósito de ahorrar en costes económicos, tiempo y recursos.
Con este estudio, se pone de manifiesto la gran flexibilidad de los modelos \emph{in silico}, una vez ajustados, para recrear diferentes condiciones experimentales con el enorme ahorro que supone en tiempo, costes económicos y recursos, al margen de ulteriores consideraciones éticas. No obstante se mostrará la sustancial debilidad de esta metodología, que radica en el peligro de la ambigüedad a la hora de definir diferentes modelos, cuando los datos experimentales no son suficientemente ricos.
Los modelos matemáticos y las herramientas de simulación por ordenador (\emph{in silico}) son una alternativa a los experimentos por su capacidad de aislar parámetros y resolver problemas complejos por lo que son de gran ayuda si se trata, como en este caso, de modelos biológicos que, por lo general, presentan un gran número de parámetros correlacionados entre sí.
El objetivo de este trabajo es estudiar la evolución del Glioblastoma Multiforme (GBM), el tumor más letal y a la vez el más común de entre los tumores del sistema nervioso central, mediante la adaptación de dos modelos matemáticos ya existentes, que simulan el comportamiento de las células tumorales en esferoides, un tipo de cultivo celular muy común en experimentación biológica. Se pretende, establecer diferentes modelos y compararlos, ajustar los parámetros de los mismos, y discutir los resultados obtenidos, y con el propósito de ahorrar en costes económicos, tiempo y recursos.
Con este estudio, se pone de manifiesto la gran flexibilidad de los modelos \emph{in silico}, una vez ajustados, para recrear diferentes condiciones experimentales con el enorme ahorro que supone en tiempo, costes económicos y recursos, al margen de ulteriores consideraciones éticas. No obstante se mostrará la sustancial debilidad de esta metodología, que radica en el peligro de la ambigüedad a la hora de definir diferentes modelos, cuando los datos experimentales no son suficientemente ricos.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
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