| TAZ-TFG-2022-1813 |
CORRELACIÓN ENTRE LAS PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS DEL SUELO Y LA MEDIDA DE SU CONDUCTIVIDAD ELÉCTRICA APARENTE. INFLUENCIA EN EL CULTIVO DE CEREAL DE INVIERNO EN CONDICIONES DE SECANO.
Sampériz Sarvisé, Manuel
Videgain Marco, María (dir.) ; Martínez Casasnovas, José Antonio (dir.)
Francisco Javier García Ramos (ponente)
Universidad de Zaragoza,
EPSHUES,
2022
Graduado en Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural
Abstract: Las tecnologías de la denominada Agricultura de Precisión pueden orientarse al manejo sitio-específico a nivel de parcelas agrícolas, lo que contribuye a la reducción de insumos y a la mejora del rendimiento neto de las explotaciones.
Entre las metodologías más utilizadas se encuentra la caracterización de la variabilidad intraparcelaria a través de la medición de la conductividad eléctrica aparente (CEa) del suelo.
En este Trabajo Fin de Grado (TFG) se ha analizado estadísticamente la correlación entre la CEa y algunas de las principales propiedades fisicoquímicas del suelo, y su efecto sobre el desarrollo de un cultivo de cereal de secano.
El estudio se ha centrado en una parcela experimental en la localidad de Valsalada (Huesca). La parcela se caracterizó en base a la CEa en dos profundidades (0–30 cm o superficial) y (0–90 cm o profunda) y se tomaron 42 muestras de suelo en una zona concreta de la parcela para su análisis fisicoquímico. Los resultados se correlacionaron entre sí y con el índice de vegetación de la diferencia normalizada del cultivo (NDVI) calculado a partir de imágenes de la constelación PlanetScope, con resolución de 3 m/píxel. Se evaluó la distribución de los valores de estos parámetros en las distintas zonas de CEa y se estudió su capacidad para predecir las categorías de zonas a través de un modelo predictivo.
Los resultados indicaron altas correlaciones de la CEa con ciertas propiedades del suelo (textura, elementos gruesos, carbonato cálcico equivalente, capacidad de intercambio catiónico y punto de marchitez permanente). También, el estudio muestra el potencial de los modelos predictivos para mejorar la zonificación de parcelas agrícolas con fines de Agricultura de Precisión.
Entre las metodologías más utilizadas se encuentra la caracterización de la variabilidad intraparcelaria a través de la medición de la conductividad eléctrica aparente (CEa) del suelo.
En este Trabajo Fin de Grado (TFG) se ha analizado estadísticamente la correlación entre la CEa y algunas de las principales propiedades fisicoquímicas del suelo, y su efecto sobre el desarrollo de un cultivo de cereal de secano.
El estudio se ha centrado en una parcela experimental en la localidad de Valsalada (Huesca). La parcela se caracterizó en base a la CEa en dos profundidades (0–30 cm o superficial) y (0–90 cm o profunda) y se tomaron 42 muestras de suelo en una zona concreta de la parcela para su análisis fisicoquímico. Los resultados se correlacionaron entre sí y con el índice de vegetación de la diferencia normalizada del cultivo (NDVI) calculado a partir de imágenes de la constelación PlanetScope, con resolución de 3 m/píxel. Se evaluó la distribución de los valores de estos parámetros en las distintas zonas de CEa y se estudió su capacidad para predecir las categorías de zonas a través de un modelo predictivo.
Los resultados indicaron altas correlaciones de la CEa con ciertas propiedades del suelo (textura, elementos gruesos, carbonato cálcico equivalente, capacidad de intercambio catiónico y punto de marchitez permanente). También, el estudio muestra el potencial de los modelos predictivos para mejorar la zonificación de parcelas agrícolas con fines de Agricultura de Precisión.
Free keyword(s): agricultura de precisión ; conductividad eléctrica aparente ; NDVI ; cereal ; zonificación ; suelo
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
Notas: Resumen disponible también en inglés
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