Technology as a tool to understand sampling in binomial distributions

Begué, N. (Universidad de Zaragoza) ; Batanero, C. ; Gea, M. M. ; Beltrán Pellicer, P. (Universidad de Zaragoza)

Resumen: In this paper we describe some recurrent errors related to the work with sampling distributions, a topic which is compulsory in Spain for high school students. We additionally suggest how the sampling distribution for the mean and the range of samples taken from the binomial distribution, can be simulated using the software Fathom. Therefore, students can investigate these simulations with different values of the parameters for the binomial distribution and different sample sizes to understand properties of representativeness and variability of the sampling distribution and to discriminate the three types of distributions involved in sampling.

Dans cet article, nous décrivons certaines erreurs récurrentes liées au travail sur les distributions d'échantillonnage, un sujet obligatoire en Espagne pour les lycéens. Nous suggérons en outre comment simuler la distribution d'échantillonnage pour la moyenne et la gamme d'échantillons prélevés à partir de la distribution binomiale, à l'aide du logiciel Fathom. Les élèves peuvent donc étudier ces simulations avec différentes valeurs des
paramètres de la distribution binomiale et différentes tailles d'échantillons pour comprendre les propriétés de représentativité et de variabilité de la distribution d'échantillonnage et pour distinguer les trois types de distributions impliqués dans l'échantillonnage.

Idioma: Inglés

Año: 2020

Publicado en: Quaderni di Ricerca in Didattica 7 (2020), 579-584
ISSN: 1592-5137

Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA-FSE/S36-17D
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/FEDER/EDU2016-74848-P

Tipo y forma: Article (Published version)

Área (Departamento): Área Didáctica Matemática (Dpto. Matemáticas)