Herramienta de apoyo para cáncer pediátrico
Hervas-Raluy, Silvia (Universidad de Zaragoza) ; Sainz de Mena, Diego (Universidad de Zaragoza) ; Gómez Benito, Mª José (Universidad de Zaragoza) ; García-Aznar, José Manuel (Universidad de Zaragoza)
Resumen: Se presenta una herramienta de apoyo clínico para cáncer pediátrico. Las imágenes de resonancia magnética son analizadas para obtener la vascularización y la celularidad del tumor. A partir de los sets de imágenes se reconstruye la geometría tridimensional. La evolución del tumor se calcula a través de un modelo mecánico.
Idioma: Inglés
DOI: 10.26754/jjii3a.20226993
Año: 2022
Publicado en: Jornada de jóvenes investigadores del I3A 10 (2022), [2 pp.]
ISSN: 2341-4790
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/2019-23
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/826494/EU/PRedictive In-silico Multiscale Analytics to support cancer personalized diaGnosis and prognosis, Empowered by imaging biomarkers/PRIMAGE
Tipo y forma: Article (Published version)
Área (Departamento): Área Mec.Med.Cont. y Teor.Est. (Dpto. Ingeniería Mecánica)
You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. You may not use the material for commercial purposes.
Exportado de SIDERAL (2023-10-06-14:11:07)
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Idioma: Inglés
DOI: 10.26754/jjii3a.20226993
Año: 2022
Publicado en: Jornada de jóvenes investigadores del I3A 10 (2022), [2 pp.]
ISSN: 2341-4790
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/2019-23
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/826494/EU/PRedictive In-silico Multiscale Analytics to support cancer personalized diaGnosis and prognosis, Empowered by imaging biomarkers/PRIMAGE
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