Models to evaluate the performance of high-mix low-volume manual or semi-automatic assembly lines
Miqueo, Adrian (Universidad de Zaragoza) ; Torralba, Marta ; Yagüe-Fabra, José A. (Universidad de Zaragoza)
Resumen: To address mass customisation demand trends, assembly line flexibility and productivity are critical. Industry 4.0 technologies could support assembly operations to this end. However, clear implementation methodologies are still lacking. This article presents two models for evaluating the most relevant Key Performance Indicators (KPIs) of manual or semi-automatic assembly lines, allowing to maximise the return of investment of any digital technology addition. MATLAB® was used to implement a parametric model, and FlexSim® was employed to build a discrete event simulation model. The models were validated using data of two industrial study cases from a global white goods manufacturer.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1016/j.procir.2022.05.175
Año: 2022
Publicado en: Procedia CIRP 107 (2022), 1461-1466
ISSN: 2212-8271
Factor impacto SCIMAGO: 0.583 - Industrial and Manufacturing Engineering - Control and Systems Engineering
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/814225/EU/DIGItal MANufacturing Technologies for Zero-defect Industry 4.0 Production/DIGIMAN4.0
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Ing. Procesos Fabricación (Dpto. Ingeniería Diseño Fabri.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
Exportado de SIDERAL (2023-07-06-12:24:15)
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DOI: 10.1016/j.procir.2022.05.175
Año: 2022
Publicado en: Procedia CIRP 107 (2022), 1461-1466
ISSN: 2212-8271
Factor impacto SCIMAGO: 0.583 - Industrial and Manufacturing Engineering - Control and Systems Engineering
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/814225/EU/DIGItal MANufacturing Technologies for Zero-defect Industry 4.0 Production/DIGIMAN4.0
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Ing. Procesos Fabricación (Dpto. Ingeniería Diseño Fabri.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.Exportado de SIDERAL (2023-07-06-12:24:15)
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Artículos > Artículos por área > Ingeniería de los Procesos de Fabricación
Registro creado el 2023-01-11, última modificación el 2023-07-06