Análisis de identificabilidad estructural de un sistema de transferencia de calor

Sanz Bermejo, Fco. Javier (Universidad de Zaragoza) ; Ramírez Laboreo, Édgar (Universidad de Zaragoza) ; Sagüés Blázquiz, Carlos (Universidad de Zaragoza)

Resumen: El excesivo consumo energético es actualmente un gran problema para la sociedad. Parte de la solución a este problema pasa por mejorar la eficiencia de los sistemas de uso extensivo, particularmente los sistemas térmicos. Una forma de abordarlo es mediante la construcción de modelos orientados a la mejora energética. Estos modelos dependen de parámetros, a priori desconocidos, que se deben estimar. En este sentido, la identificabilidad es una propiedad esencial que se debe analizar en cualquier proceso de estimación paramétrica. En este trabajo, presentamos un modelo de parámetros concentrados de un sistema térmico. Después, analizamos su identificabilidad empleando el teorema del isomorfismo local. Finalmente discutimos dos escenarios en función de las variables medidas. En el primero disponemos de medidas del estado completo y demostramos que el modelo es identificable, mientras que en el segundo disponemos de medidas parciales y el modelo resulta ser no identificable. Finalmente, planteamos un análisis adicional en el que determinamos el conjunto mínimo de variables a medir para que el modelo sea identificable.

Idioma: Español

DOI: 10.4995/riai.2023.19170

Año: 2023

Publicado en: Revista iberoamericana de automática e informática industrial 20, 4 (2023), 412-420
ISSN: 1697-7912

Factor impacto JCR: 1.1 (2023)

Categ. JCR: ROBOTICS rank: 40 / 46 = 0.87 (2023) - Q4 - T3
Categ. JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS rank: 71 / 84 = 0.845 (2023) - Q4 - T3

Factor impacto CITESCORE: 3.0 - Computer Science (all) (Q2) - Control and Systems Engineering (Q3)

Factor impacto SCIMAGO: 0.391 - Computer Science (miscellaneous) (Q2) - Control and Systems Engineering (Q3)

Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/EUR/AEI/TED2021-130224B-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T45-23R
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN-AEI-FEDER/PID2021-124137OB-I00

Tipo y forma: Article (Published version)

Área (Departamento): Área Ingen.Sistemas y Automát. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)